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公开(公告)号:CN102467820A
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN201010530886.2
申请日:2010-11-04
Applicant: 南京大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于移动车载网的十字路口违章车辆检测方法,位于十字路口区域的所有车辆构成一个车载自组网,在嫌疑车辆出现前所有等待绿灯的车辆均为监视车辆,该检测方法步骤为:根据车载自组网中表现的不同特征确认嫌疑车辆,监视车辆向基站发送嫌疑车辆报告,再由基站进行违章界定。本发明将车载自组网络应用到闯红灯车辆的检测中去,根据车载自组网络中闯红灯的车辆与其他车辆之间的通信特征,实现对闯红灯车辆的自动检测,降低了人力监控成本,可以作为交通违章检测的辅助系统。
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公开(公告)号:CN102467820B
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201010530886.2
申请日:2010-11-04
Applicant: 南京大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于移动车载网的十字路口违章车辆检测方法,位于十字路口区域的所有车辆构成一个车载自组网,在嫌疑车辆出现前所有等待绿灯的车辆均为监视车辆,该检测方法步骤为:根据车载自组网中表现的不同特征确认嫌疑车辆,监视车辆向基站发送嫌疑车辆报告,再由基站进行违章界定。本发明将车载自组网络应用到闯红灯车辆的检测中去,根据车载自组网络中闯红灯的车辆与其他车辆之间的通信特征,实现对闯红灯车辆的自动检测,降低了人力监控成本,可以作为交通违章检测的辅助系统。
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公开(公告)号:CN102663108B
公开(公告)日:2013-11-13
申请号:CN201210111171.2
申请日:2012-04-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法,包括如下步骤:组网阶段:a)预处理生成中药数据集,格式化为文本数据;b)将初始文本数据部署至Hadoop平台;c)并行化组建中药药物(Traditional Chinese Medicine简称TCM)网络;d)结束。挖掘阶段:a)获取步骤1-c处理生成的TCM网络文本文件;b)将TCM网络文本文件部署至Hadoop平台;c)实施并行化标签传播算法发现药物社团;d)结束。本发明的基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法建立了TCM网络模型,利用并行化技术提高了组网以及标签传播算法的可扩展性和运行速度,并且能有效挖掘复方中药性相似的药物社团,帮助研究中药配伍规律。
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公开(公告)号:CN102663108A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210111171.2
申请日:2012-04-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法,包括如下步骤:组网阶段:a)预处理生成中药数据集,格式化为文本数据;b)将初始文本数据部署至Hadoop平台;c)并行化组建中药药物(Traditional Chinese Medicine简称TCM)网络;d)结束。挖掘阶段:a)获取步骤1-c处理生成的TCM网络文本文件;b)将TCM网络文本文件部署至Hadoop平台;c)实施并行化标签传播算法发现药物社团;d)结束。本发明的基于复杂网络模型并行化标签传播算法的药物社团发现方法建立了TCM网络模型,利用并行化技术提高了组网以及标签传播算法的可扩展性和运行速度,并且能有效挖掘复方中药性相似的药物社团,帮助研究中药配伍规律。
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