基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置

    公开(公告)号:CN114399233A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210297602.2

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 战武麟 杨硕

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置,具体包括:基于服务器确定预设时间段内第一目标城市与第二目标城市之间的第一出行路径,根据多个子票据信息生成票据OD信息;根据人口信息、经济信息以及距离信息计算,得到与所述第一出行路径所对应的非票据OD补全信息;服务器对票据OD信息和非票据OD补全信息进行融合计算得到第一出行路径的融合出行系数,根据每个第一出行路径的融合出行系数计算得到相应第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息;服务器根据公共交通信息、第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息得到多个交通规划信息,通过显示设备对交通规划信息进行显示。

    基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置

    公开(公告)号:CN114399233B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210297602.2

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 战武麟 杨硕

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置,具体包括:基于服务器确定预设时间段内第一目标城市与第二目标城市之间的第一出行路径,根据多个子票据信息生成票据OD信息;根据人口信息、经济信息以及距离信息计算,得到与所述第一出行路径所对应的非票据OD补全信息;服务器对票据OD信息和非票据OD补全信息进行融合计算得到第一出行路径的融合出行系数,根据每个第一出行路径的融合出行系数计算得到相应第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息;服务器根据公共交通信息、第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息得到多个交通规划信息,通过显示设备对交通规划信息进行显示。

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