基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置

    公开(公告)号:CN114399233B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210297602.2

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 战武麟 杨硕

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置,具体包括:基于服务器确定预设时间段内第一目标城市与第二目标城市之间的第一出行路径,根据多个子票据信息生成票据OD信息;根据人口信息、经济信息以及距离信息计算,得到与所述第一出行路径所对应的非票据OD补全信息;服务器对票据OD信息和非票据OD补全信息进行融合计算得到第一出行路径的融合出行系数,根据每个第一出行路径的融合出行系数计算得到相应第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息;服务器根据公共交通信息、第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息得到多个交通规划信息,通过显示设备对交通规划信息进行显示。

    基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置

    公开(公告)号:CN114399233A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210297602.2

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 战武麟 杨硕

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和OD补全的交通规划方法及装置,具体包括:基于服务器确定预设时间段内第一目标城市与第二目标城市之间的第一出行路径,根据多个子票据信息生成票据OD信息;根据人口信息、经济信息以及距离信息计算,得到与所述第一出行路径所对应的非票据OD补全信息;服务器对票据OD信息和非票据OD补全信息进行融合计算得到第一出行路径的融合出行系数,根据每个第一出行路径的融合出行系数计算得到相应第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息;服务器根据公共交通信息、第一目标城市与每个第二目标城市之间的出行比例信息得到多个交通规划信息,通过显示设备对交通规划信息进行显示。

    基于公共交通方式优势出行距离确定城市用地规模的方法

    公开(公告)号:CN114298880A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111635297.5

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及城市规划与城市交通技术领域,公开了一种基于公共交通方式优势出行距离确定城市用地规模的方法,方法包括步骤:根据预先调查获得的居民出行特征,获得不同交通方式的居民出行比重随出行距离的关系特征;以手机信令大数据为基础,制作格网起终点分布图,进一步获取不同距离段的出行人次的频次图;将不同出行距离段的各类交通方式所占比重与不同出行距离段的出行人次相乘,得到不同交通方式在各距离段的出行频次及其曲线;最后以公共交通出行占优的距离区段,作为确定合理城市规模的依据。本次发明结合居民调查数据和手机信令大数据,通过交通视角下的出行距离量化分析和优势距离判定,为科学制定公交导向型城市的合理规模提供依据。

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