公开(公告)号：CN113361928B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202110631471.2

申请日：2021-06-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 王崇骏 ,  曹萌 ,  于花蕾 ,  杨尚 ,  资帅

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图注意力网络的众包任务推荐方法，首先采集众包数据，依次进行特征清洗、特征筛选、特征补全处理后获得众包参与人员与任务的属性特征向量，并构建异构众包网络，按照设定元路径进行采样和预训练，获取人员与任务的节点特征表示并进行模型训练，获取节点对之间的注意力；依据注意力系数进行邻居节点信息的传递和聚合，更新人员与任务的节点特征表示；最后根据学习到的节点特征表示，计算人员与任务的相似性得分，按照得分排序进行任务推荐；本发明针对众包中已有的任务信息与人员信息，建立众包异构网络，使用图注意力网络进行众包网络中特征向量的更新，提升众包任务推荐准确度，进一步提升完成效率和完成质量。

公开(公告)号：CN113361928A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110631471.2

申请日：2021-06-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 王崇骏 ,  曹萌 ,  于花蕾 ,  杨尚 ,  资帅

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图注意力网络的众包任务推荐方法，首先采集众包数据，依次进行特征清洗、特征筛选、特征补全处理后获得众包参与人员与任务的属性特征向量，并构建异构众包网络，按照设定元路径进行采样和预训练，获取人员与任务的节点特征表示并进行模型训练，获取节点对之间的注意力；依据注意力系数进行邻居节点信息的传递和聚合，更新人员与任务的节点特征表示；最后根据学习到的节点特征表示，计算人员与任务的相似性得分，按照得分排序进行任务推荐；本发明针对众包中已有的任务信息与人员信息，建立众包异构网络，使用图注意力网络进行众包网络中特征向量的更新，提升众包任务推荐准确度，进一步提升完成效率和完成质量。