公开(公告)号：CN113760660B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202111043131.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 傅玉祥 ,  程童 ,  李丽 ,  杜浩宇 ,  郭孟豪 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06F11/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出了一种基于长短时记忆神经网络的三维多核芯片温度预测方法及系统，其中所述方法采用的模型通过长短时记忆神经网络层与全连接层相结合实现，其中长短时记忆神经网络层接收历史温度信息作为输入；全连接层输出多个时间长度后的预测温度信息。本发明提出的方法可为多核芯片中动态温度管理模型提供时间与空间的热分析：即预测节点的温度变化和三维多核芯片的温度分布。本发明通过神经网络对三维多核芯片中温度变化模式的学习能确定潜在热点的位置，较为准确地对每个节点进行多步长温度预测，从而便于动态温度管理模型对芯片整体温度分布情况的掌握，进一步提前进行温度调控，避免热点的产生。

公开(公告)号：CN113760660A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111043131.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 傅玉祥 ,  程童 ,  李丽 ,  杜浩宇 ,  郭孟豪 ,  李伟 ,  何书专

IPC: G06F11/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于长短时记忆神经网络的三维多核芯片温度预测方法及系统，其中所述方法采用的模型通过长短时记忆神经网络层与全连接层相结合实现，其中长短时记忆神经网络层接收历史温度信息作为输入；全连接层输出多个时间长度后的预测温度信息。本发明提出的方法可为多核芯片中动态温度管理模型提供时间与空间的热分析：即预测节点的温度变化和三维多核芯片的温度分布。本发明通过神经网络对三维多核芯片中温度变化模式的学习能确定潜在热点的位置，较为准确地对每个节点进行多步长温度预测，从而便于动态温度管理模型对芯片整体温度分布情况的掌握，进一步提前进行温度调控，避免热点的产生。

公开(公告)号：CN113608472A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110895529.4

申请日：2021-08-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛中芹 ,  胡马援 ,  杜浩宇 ,  王奕杰

IPC: G05B19/042 ,  G08B3/10 ,  G08B21/18 ,  G08B25/08 ,  G08B25/10

Abstract: 一种家庭水路智能监控系统，在家庭水路系统基础上，增设每个水表的电子流量微处理器监测器件与电磁阀开关指令执行功能的器件，异常用水检测：实时接收每个水表发送的流量数据，根据接收的流量数据计算当前每个水表的瞬时流量值，并将计算的瞬时流量值与异常流量范围进行比较，若当前存在某个水表的瞬时流量值在异常流量范围内或流量值超过一定的时间则判定出现异常用水现象；异常情况分为爆管与漏水两种：若爆管漏水，则总控水用量增加。