-
公开(公告)号：CN114970128A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210531852.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于Stacked GPR的地下水模型不确定性控制方法，将复杂的地下水模型转化为模块化层次化的GPR子模型组合，融合每个子模型多种来源的数据，基于GPR独立进行各子模型地下水模型结构不确定分析，刻画不确定性在GPR网络中传播过程。该方法能够对复杂的地下水模型结构不确定性进行分析，克服传统的GPR方法局限于单个简单模型的结构不确定性分析的缺陷；有效刻画模型不确定性的传播过程，克服传统的GPR方法在分析模型结构不确定性时通常没有考虑子模型间不确定性传播的不足，降低了模型预测结果的不确定性；对多种来源的数据进行融合，避免传统的GPR方法不能充分利用其他类型观测数据分析模型结构不确定性的缺陷，提高了模型预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN111445109A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010138645.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种多环芳烃综合生态风险评价和敏感性分析优化方法，以层次阿基米德Copula函数为核心，计算在考虑各PAHs之间的内部相关性前提下的概率，并与可忽略浓度与最大允许浓度标准相结合，对区域内PAHs的综合生态风险进行评价。本发明将层次阿基米德Copula函数与单一生态风险评价指标结合在一起，从统计角度系统评价多种PAHs的混合生态风险，较好地解决了由于内部相关性导致的综合风险与单一风险累加结果不一致的缺陷，定量、定性地评价综合生态风险，并依据其对不同因素的敏感性分析结果，分析降低风险的有效举措，具有客观性和合理性。
-
公开(公告)号：CN110689182A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910890913.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，所述方法根据雨量站点间信息冗余最小、雨量站对下游流量站信息传递最大和面平均雨量预测偏差最小的多目标准则，通过基于NSGA-II的遗传算法对研究区雨量站网优化设计，利用人工神经网络(ANN)降雨-径流模型评价优化结果对径流预测精度的影响。本发明方法将雨量站网优化和降雨-径流模型相结合，从径流预测的角度补充了现有站网优化分析和设计的不足，并提出了一种适用性良好的雨量站网优化设计框架及方法。
-
公开(公告)号：CN110689182B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910890913.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑径流预测的多目标雨量站网设计方法，所述方法根据雨量站点间信息冗余最小、雨量站对下游流量站信息传递最大和面平均雨量预测偏差最小的多目标准则，通过基于NSGA‑II的遗传算法对研究区雨量站网优化设计，利用人工神经网络(ANN)降雨‑径流模型评价优化结果对径流预测精度的影响。本发明方法将雨量站网优化和降雨‑径流模型相结合，从径流预测的角度补充了现有站网优化分析和设计的不足，并提出了一种适用性良好的雨量站网优化设计框架及方法。
-
公开(公告)号：CN114970172A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210618503.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于场界污染超标历时的地下水污染风险评估方法，包括：建立场地地下水污染物运移数值模拟模型，计算不同时刻的场界处地下水污染物浓度；设置场界处地下水污染物浓度的阈值，计算场界处地下水污染物浓度超过场界处地下水污染物浓度的阈值所需的时长；设置地下水污染风险等级，根据得到的场界处地下水污染物浓度超过场界处地下水污染物浓度的阈值所需的时长，得到地下水污染的风险等级。本发明综合考虑地下水系统的空间划分，根据地下水数值模拟模型，分析场界处污染物浓度超过阈值标准所需的时间，评估地下水污染风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932978B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810750275.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过程模拟及不确定性分析的污染物健康风险评价方法，该方法将健康风险评价与地下水污染物迁移过程相结合，利用TOUGH2软件模拟有机污染物在地下水中的时空分布。为了提高评价结果的可靠性，考虑污染物迁移不确定性对人体健康风险评价的影响，通过马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法对关键参数介质渗透率进行反演识别。该方法通过分析污染物运移模拟的不确定性提高风险评价结果的可靠性，为污染场地的管理与防治提供决策信息。
-
公开(公告)号：CN106650293B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710008901.9
申请日：2017-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于AM嵌套抽样算法的地下水模型评价方法，将嵌套抽样算法中的局部限制抽样算法改进为AM算法，将模型的边缘似然值及后验概率（权重）作为评价地下水模型表现的指标，根据贝叶斯分析理论及嵌套抽样算法，将复杂且不易直接求解的高维积分边缘似然值转化为易于计算的一维积分，在计算地下水模型边缘似然值的案例分析中，本方法通过AM的自适应更新，保证了抽样的质量与精度，与原有的NSE‑MH算法相比，在计算结果的计算效率和收敛速度方面有所提高，同时也提高了计算结果的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN106650293A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710008901.9
申请日：2017-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于AM嵌套抽样算法的地下水模型评价方法，将嵌套抽样算法中的局部限制抽样算法改进为AM算法，将模型的边缘似然值及后验概率（权重）作为评价地下水模型表现的指标，根据贝叶斯分析理论及嵌套抽样算法，将复杂且不易直接求解的高维积分边缘似然值转化为易于计算的一维积分，在计算地下水模型边缘似然值的案例分析中，本方法通过AM的自适应更新，保证了抽样的质量与精度，与原有的NSE‑MH算法相比，在计算结果的计算效率和收敛速度方面有所提高，同时也提高了计算结果的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117933316B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410339570.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/047 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释贝叶斯卷积网络的地下水位概率预报方法，利用前沿时序预报模型和贝叶斯方法实现地下水位可靠概率预报，再利用解释算法识别量化各个输入特征对地下水位预报结果的贡献度。本发明能够基于一维时间序列的周期特征，将一维时间序列转换到二维空间上，再通过卷积网络提取序列的周期特征，从而实现地下水位可靠预报。本发明融合了蒙特卡洛丢弃贝叶斯方法和SHAP可解释性方法，量化了预报结果的不确定性和输入特征对预报结果的贡献度，实现了地下水位概率和可解释预报。基于地下水位监测数据和气象数据，本发明能够实现地下水位未来一个月变化的可靠预报，为地下水资源优化配置和生态环境保护提供决策支撑。
-
公开(公告)号：CN109284555B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201811135485.X
申请日：2018-09-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多孔介质几何形状估计渗透率的网格随机游走方法，该方法首先将孔隙空间从数值化的多孔介质中分离并离散化；假定孔隙与固体骨架的交界面为吸收边界，介质外壁为反弹边界；选定介质外壁上一点，用行走器在孔隙离散网格上重复模拟若干次随机游走实现，行走器一旦接触吸收边界立即被吸收，导致行走终止；对出发点集内每个出发点都重复若干次随机游走；行走器被吸收的位置相对于外壁的深度为穿透深度，对所有的穿透深度做平均，得到估计的平均穿透深度；根据平均穿透深度估算多孔介质渗透率。与现有技术相比，本发明方法精度更高，而且计算简便、效率高，对孔隙形状无特殊要求，适用性更强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.014 seconds)
