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公开(公告)号：CN110031505B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910283067.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京大学 , 南京大学(苏州)高新技术研究院 , 苏州南智传感科技有限公司
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种水热耦合模型实验装置，主体部包括箱体、可开闭的箱盖，箱体的内部可抽出地设置有滤板组合，滤板组合包括至少两块滤板，至少两块滤板将箱体的内部分隔为依次排列的至少三个区域，至少三个区域中至少两个为内部分别设置有供水管组的第一区域；加热供水机组的数目与第一区域数量相同，且对应地与各第一区域所在位置的进水口和出水口相连接，每个加热供水机组包括水箱、水泵。通过连接不同的进水口和出水口可以控制含水层中水体的渗流方向和渗流速度，从而可以模拟不同的水流状态；各第一区域形成相对封闭水循环，可以设置水体不同的压力和温度，且基本维持稳定；通过滤板组合，可以很方便的设置出不同层的土体。
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公开(公告)号：CN110031505A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910283067.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京大学 , 南京大学(苏州)高新技术研究院 , 苏州南智传感科技有限公司
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种水热耦合模型实验装置，主体部包括箱体、可开闭的箱盖，箱体的内部可抽出地设置有滤板组合，滤板组合包括至少两块滤板，至少两块滤板将箱体的内部分隔为依次排列的至少三个区域，至少三个区域中至少两个为内部分别设置有供水管组的第一区域；加热供水机组的数目与第一区域数量相同，且对应地与各第一区域所在位置的进水口和出水口相连接，每个加热供水机组包括水箱、水泵。通过连接不同的进水口和出水口可以控制含水层中水体的渗流方向和渗流速度，从而可以模拟不同的水流状态；各第一区域形成相对封闭水循环，可以设置水体不同的压力和温度，且基本维持稳定；通过滤板组合，可以很方便的设置出不同层的土体。
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公开(公告)号：CN119694475A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411113560.8
申请日：2024-08-14
IPC: G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 一种基于大语言模型的医学影像报告辅助生成方法及装置，能够得到一个适用于影像报告辅助生成的医疗大语言模型，该模型根据患者的年龄、性别、检查项目以及诊断结果等信息辅助生成影像报告中的检查所见内容，有效提高了影像报告生成的效率，避免了不同医师书写报告不一致性的问题。方法包括：(1)构建医疗语料预训练数据集；(2)设计大语言模型架构；(3)对大语言模型进行预训练；(4)构建影像报告指令精调数据集；(5)对医疗大语言模型进行精调训练；(6)对精调好的医疗大语言模型进行部署；(7)运用部署好的医疗大语言模型进行推理。
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公开(公告)号：CN112686265B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110016231.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/164 , G06V30/242
Abstract: 本发明公开了一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，首先通过一层高斯滤波器、OTSU二值化和一层双边滤波器对图片预处理，能够有效地去除噪声，并且保留文字边缘信息，可以给后续步骤提供良好的预处理图片；然后通过对轮廓包含的矩形区域是否含有外围矩形的判断，将提取出的轮廓分层，从而抑制文字内部轮廓的输出；接着通过计算轮廓所包含的矩形区域面积大小来设定阈值，只有大于阈值的矩形才包含待输出的文字，以此来抑制噪声点的输出；最后通过坐标排序的方式来顺序输出分割的文字；本方法最终可以在各种角度和不同光线下高效准确地分割出象形文字经书上的文字，具有良好的泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111325270B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010101030.7
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/244 , G06V30/148 , G06V30/168 , G06V30/164 , G06V30/30 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 基于模板匹配和BP神经网络的东巴文识别方法，由如下步骤构成，1)图片预处理、2)特征提取、3)模板匹配、4)神经网络处理四个步骤；步骤1)中，图片预处理包括二值化、图片去噪和细化处理；图片指直接通过拍照或扫描得到的东巴文彩色图片；步骤2)特征提取包括归一化和笔划特征提取；端点位置特征的提取：计算图片中每一个像素点的以8邻域寻找相邻像素点的个数，仅保留相邻像素点的个数为0或1的像素点；确定这些像素点构成的图片中以8连通寻找每一个连通区域的重心位置，将重心位置的坐标作为端点位置特征；步骤3)模板匹配的方法，利用改进后的豪斯多夫距离计算样本图片的笔划特征与模板图片的笔划特征之间的距离。
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公开(公告)号：CN101866316B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010206404.8
申请日：2010-06-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于相对冗余测试集约简的软件缺陷定位方法，首先对源程序进行插桩，执行测试用例，收集测试用例的执行信息；根据各个测试用例对源代码的覆盖情况，对整个测试集进行约简；最后计算语句块的怀疑率，按照其大小对语句块排序生成缺陷定位报告。在使用相同缺陷定位技术的前提下，通过本发明得到的代表集计算的缺陷定位效果要优于传统测试集约简得到的代表集计算的缺陷定位效果，且代表集规模相差不大。
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公开(公告)号：CN106953770A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710257248.X
申请日：2017-04-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一套通用的轻量级的网络功能虚拟化系统以及相应的虚拟化方法，以目前数据中心中流行的虚拟交换机管道技术为基础，为目前大多数的虚拟化网络功能VNF提供了简便通用的应用程序接口API，VNF采用轻量级远程调用协议JSONRPC调用应用程序接口API，能够实现对本地软件定义网络SDN流表的直接控制，从而能够进一步向其写入VNF的部分功能，最终实现了VNF部分功能本地完成。利用本发明虚拟化系统和虚拟化方法实现网络功能虚拟化，避免将网络流量全部导入远程的VNF处理，减轻了VNF负载；同时，部分流量不再导入远程VNF，减缓了网络的负载，同时缩短了通讯时延。
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公开(公告)号：CN118505885A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410566279.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 浙江省文物考古研究所 , 河海大学 , 南京大学 , 杭州良渚古城遗址世界遗产监测管理中心(杭州良渚遗址保护管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种对DEM晕渲图进行色阶优化以突出显示古水坝的方法，包括生成初始DEM晕渲图，叠加数字等高线地形图并明确目标古水坝海拔范围，进行色阶优化处理，所述色阶优化包括适当扩大目标古水坝海拔范围并作为优化范围、自定义色阶、生成优化后的DEM晕渲图与细节完善，所述自定义色阶包括丰富基础颜色、优化范围设置更多分级、低于和高于优化范围的海拔范围设置更少分级。本发明的方法用以解决软件预设色阶按相等间隔划分等级，且分级很少，颜色少且不美观，一般不能将目标古水坝突出显示出来的问题。通过本发明的方法，可以使DEM晕渲图中的古水坝与低于和高于其海拔的地貌以对比鲜明的颜色区分出来，实现突出显示目标古水坝的目的。
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公开(公告)号：CN111291696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010101026.0
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06V30/22 , G06V30/164 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4007
Abstract: 一种基于卷积神经网络的手写东巴文识别方法，包括如下步骤，采集阶段：通过拍摄或扫描获得手写文字图片；预处理阶段：先对图片进行尺寸调整，使用双线性插值法对图像大小进行调整，得到统一尺寸的灰度图像；搭建卷积神经网络；将所述二值图像输入到所述卷积神经网络，计算得到一维的特征图；搭建全连接层；将所述特征图输入全连接层，迭代训练更新所述卷积神经网络和全连接层的参数，得到最优网络权值参数；文字识别阶段：将二值图像投入加载经上述的网络权值参数的神经网络模型推理，最终计算得出识别结果。本方法在图像预处理阶段利用高斯模糊法和OSTU阈值分割法，增加了包含有效信息的像素，减少了噪声干扰，识别率高。
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公开(公告)号：CN111325270A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010101030.7
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于模板匹配和BP神经网络的东巴文识别方法，由如下步骤构成，1)图片预处理、2)特征提取、3)模板匹配、4)神经网络处理四个步骤；步骤1)中，图片预处理包括二值化、图片去噪和细化处理；图片指直接通过拍照或扫描得到的东巴文彩色图片；步骤2)特征提取包括归一化和笔划特征提取；端点位置特征的提取：计算图片中每一个像素点的以8邻域寻找相邻像素点的个数，仅保留相邻像素点的个数为0或1的像素点；确定这些像素点构成的图片中以8连通寻找每一个连通区域的重心位置，将重心位置的坐标作为端点位置特征；步骤3)模板匹配的方法，利用改进后的豪斯多夫距离计算样本图片的笔划特征与模板图片的笔划特征之间的距离。
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