公开(公告)号：CN112560410A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202110045602.9

申请日：2021-01-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 李传艺 ,  张晟宇 ,  骆斌

IPC: G06F40/166 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的用户需求标注过程管理方法，包括以下步骤：用户需求特征抽取，包括抽取关键词频率向量、抽取启发式属性向量和计算TF‑IDF向量；用户需求排序，包括用户需求排序、文本预处理、根据文本相似度调整和根据聚类结果排序；训练分类模型，包括嵌入向量、利用卷积神经网络处理用户需求文本矩阵、用户需求的特征整合和神经网络预测分类；用户需求再排序，包括计算差异性、用户需求预处理、计算不确定性和对用户需求重新排序。本发明利用了案件类别信息辅助法条推荐，同时使用了注意力机制，能够更多得关注于重点词汇，提高了法条推荐的准确性。