-
公开(公告)号：CN101424523B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810243638.2
申请日：2008-12-11
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4652
Abstract: 本发明属于植被群落盖度计算方法与数字成像和计算机技术相结合的数字化精细草业和林业技术领域，适用于草地植被高度小于1m，盖度在5％-99％；森林植被高度在5m以上，郁闭度大于0.5的范围；结合先进的数字成像和计算机图像处理技术，利用自上而下的决策树分类手段，以实地拍摄的数码照片作为输入项，根据草、林植被的颜色属性差异构造红绿蓝三原色的颜色判别决策树，并在Matlab7.0平台上将数码照片的导入、地物判别、盖度计算、划分结果显示、对照等功能模块集成，构建用户界面友好、人机交互便捷的可视化界面，图形和求得数值。该方法能够批量处理常规图片格式，如jpg、tif、tiff和bmp，获得的草林植被盖度数据，观测精度可达95％以上，并可应用于植被动态监测、资源调查和全球变化植被监测等相关领域。
-
公开(公告)号：CN1837787A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200610039663.X
申请日：2006-04-19
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于农业遥感工程技术领域。针对棉花阔叶型冠层特征和生长特点，选择了适宜棉花生长中后期测定LAI和CCD的两种较高精度的植被指数SAVI2及RVI(精度达80％以上)；找到一种适用于棉花生长期进行遥感测定的常用的植被指数NDVI的最佳波段组合：705nm(波段宽度20nm)和780nm(波段宽度40nm)两波段与波段组合；提出一种根据高光谱反射率测定棉花LAI经验回归方程：Y＝0.5287×R780－0.202×R705+2.4575。利用这一简单可行的选择合适的最佳测法、植被指数和波段组合方法，可提高棉花生物量和生物物理参数遥感反演测定精度，其精度可达81.8％以上。该方法特征与传统的室内生化和传统宽光谱遥感技术测定方法相比，其测定棉花生物物理参数，不仅适用于叶片水平测定、植株水平也适用于作物冠层水平，其操作方法快速，操作过程简单易行，对棉花测定植株不损伤，而且测定精度高。
-
公开(公告)号：CN101424523A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810243638.2
申请日：2008-12-11
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4652
Abstract: 本发明属于植被群落盖度计算方法与数字成像和计算机技术相结合的数字化精细草业和林业技术领域，适用于草地植被高度小于1m，盖度在5％－99％；森林植被高度在5m以上，郁闭度大于0.5的范围；结合先进的数字成像和计算机图像处理技术，利用自上而下的决策树分类手段，以实地拍摄的数码照片作为输入项，根据草、林植被的颜色属性差异构造红绿蓝三原色的颜色判别决策树，并在Matlab7.0平台上将数码照片的导入、地物判别、盖度计算、划分结果显示、对照等功能模块集成，构建用户界面友好、人机交互便捷的可视化界面，图形和求得数值。该方法能够批量处理常规图片格式，如jpg、tif、tiff和bmp，获得的草林植被盖度数据，观测精度可达95％以上，并可应用于植被动态监测、资源调查和全球变化植被监测等相关领域。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.013 seconds)
