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公开(公告)号：CN112965229A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110227193.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种基于正交偏振光的无透镜显微成像系统及方法。其成像系统包括照明模块、偏振模块和图像传感器，照明模块用于获得单色非偏振入射光，包括依次放置的光源、窄带滤波片、照明孔径及透镜组、中继透镜对；偏振模块包括偏振方向相互垂直的线偏振片和偏振薄膜，分别用于产生线偏振光和阻挡通过样品的透射光；中继透镜对的出射端依次放置所述线偏振片、样品、偏振薄膜、图像传感器；偏振薄膜确保图像传感器只采集样品的消偏振的散射光。本发明将偏振模块引入现有无透镜成像系统，通过采集样品的单曝光图像信息，并运用盲解卷积算法重建样品图像，从而对植物样本实现无标记、高对比度、无本底成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112965229B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110227193.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种基于正交偏振光的无透镜显微成像系统及方法。其成像系统包括照明模块、偏振模块和图像传感器，照明模块用于获得单色非偏振入射光，包括依次放置的光源、窄带滤波片、照明孔径及透镜组、中继透镜对；偏振模块包括偏振方向相互垂直的线偏振片和偏振薄膜，分别用于产生线偏振光和阻挡通过样品的透射光；中继透镜对的出射端依次放置所述线偏振片、样品、偏振薄膜、图像传感器；偏振薄膜确保图像传感器只采集样品的消偏振的散射光。本发明将偏振模块引入现有无透镜成像系统，通过采集样品的单曝光图像信息，并运用盲解卷积算法重建样品图像，从而对植物样本实现无标记、高对比度、无本底成像。
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公开(公告)号：CN112907481A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110272575.9
申请日：2021-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法。该方法包括如下步骤：在样本到图像传感器不同距离下，采集多个样本衍射图像；对采集的衍射图像进行对焦搜索和x‑y方向的图像配准；使用WGDG算法对衍射图像进行图像重建。其中，WGDG算法是通过在Wirtinger梯度下降优化中引入高斯模型来进行设计的，用于实现相位恢复。本发明的无透镜成像方法，运用了一种新型迭代算法，能够有效降低高斯噪声对图像重建的影响，获得噪声鲁棒性、高质量成像结果。
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公开(公告)号：CN119291912A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411466148.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京大学
IPC: G02B21/36 , G02B21/06 , G02B21/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T5/60
Abstract: 本发明提出一种运动可分辨的无透镜动态成像系统及方法。该系统包括激光光源、二值化光学掩膜、图像传感器和图像处理设备；激光光源发出的相干光由二值化光学掩膜编码调制后，再传播到达图像传感器，由图像传感器采集运动样本的多帧衍射图像，并将采集的图像传输给图像处理设备，图像处理设备利用神经网络方法对图像进行重建。本发明图像重建方法将无透镜衍射传播模型的物理先验知识融入到隐式神经表示中，并设计时空先验损失和双向记忆训练方法进行网络训练，能够有效地降低运动目标成像所产生的伪影、模糊，获得高分辨率、高质量成像结果。
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公开(公告)号：CN119291911A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411465947.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种大规模快速采集的无透镜显微成像系统和方法。该成像系统包括激光光源、图像传感器、手动位移台及控制装置；激光光源提供垂直入射单色照明光；图像传感器安装在手动位移台上，用于连续采集多张样本衍射图像；手动位移台用于手动控制图像传感器的轴向连续移动；控制装置与图像传感器相连，用于控制图像传感器曝光及进行图像重建。本发明通过无硬件同步的大视场快速采集，通过并行计算框架集成了参数校准、区域自动对焦、区域相位恢复等算法，实现了快速、高效及高通量的无透镜成像。
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