公开(公告)号：CN108647191B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201810473308.6

申请日：2018-05-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 张雷 ,  张文哲 ,  李昀 ,  姚懿荣 ,  谢俊元

IPC: G06F40/117 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F16/33 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于有监督情感文本和词向量的情感词典构建方法，包括数据处理阶段、词向量情感嵌入阶段、情感词典生成阶段共三个阶段。本方法使用神经网络生成词向量，将情感嵌入到词向量内部，挖掘词与词之间的内在联系，然后构建词关系图，使用标签传播算法传播情感标签，自动构建特定领域的情感词典。通过本发明解决了基于人工和基于知识库的方法所构造的情感词典在处理特定领域的情感分析任务时不准确的问题。

公开(公告)号：CN108647191A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810473308.6

申请日：2018-05-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 张雷 ,  张文哲 ,  李昀 ,  姚懿荣 ,  谢俊元

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于有监督情感文本和词向量的情感词典构建方法，包括数据处理阶段、词向量情感嵌入阶段、情感词典生成阶段共三个阶段。本方法使用神经网络生成词向量，将情感嵌入到词向量内部，挖掘词与词之间的内在联系，然后构建词关系图，使用标签传播算法传播情感标签，自动构建特定领域的情感词典。通过本发明解决了基于人工和基于知识库的方法所构造的情感词典在处理特定领域的情感分析任务时不准确的问题。