公开(公告)号：CN120017839A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510053263.7

申请日：2025-01-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  杨冰云 ,  周文晖 ,  宁静仪

IPC: H04N19/167 ,  H04N19/124 ,  H04N19/154 ,  H04N19/42 ,  H04N19/146

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应编码的云边协同移动目标检测任务的流量优化系统及方法，包括：视频帧采集；度量网络状态；前景检测识别感兴趣区域；收集历史推理结果获取当前数据包感兴趣区域；感兴趣区域整合；根据视频帧内容复杂度、感兴趣区域内容复杂度及当前网络状态计算全局量化参数及感兴趣区域量化参数偏移量；对数据包进行编码及传输。本发明在减少云边协同流量的同时，能够有效保持目标区域的质量，从而提高目标检测的准确性。此外，本发明方法有效减轻了计算负担，在边缘计算等实时视频处理场景中提供了更高的性能。

公开(公告)号：CN118766437A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410759132.6

申请日：2024-06-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  樊龙 ,  周文晖 ,  王楚豫

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/00 ,  H04M1/03 ,  H04M1/72403 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的人体肺功能检测系统及方法，系统包括：手机3D打印模型和智能手机，所述智能手机安装于手机3D打印模型中；所述手机3D打印模型，用于约束由人体肺部吹出的气流和由智能手机扬声器发出的超声波信号的传播路径；靠近智能手机扬声器的参考麦克风采集超声波信号作为参考信号；远离智能手机扬声器的测量麦克风采集携带气流信息的超声波信号作为测量信号；所述智能手机，包含：信号同步对齐模块、特征提取模块和肺功能指标估计模块；本发明采用卡尔曼滤波和IQ解调等算法，提取气流速度特征并计算常用的肺功能指标，确保测试结果准确可靠。

公开(公告)号：CN117850207A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311552984.X

申请日：2023-11-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  彭清桦 ,  周文晖 ,  王楚豫

IPC: G05B11/42 ,  G06N3/092 ,  H04L41/0894

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习与负反馈控制的多类型计算协同系统及方法，包括：接口模块，用于获取任务信息；分级协同模块，用于根据初始资源情境得到任务处理策略，根据情境分析报告得到PID超参数及更新任务处理策略；多类型计算模块，用于根据任务信息和传感器数据生成任务数据，根据任务处理策略和更新任务处理策略封装任务并执行任务处理代码，处理任务数据，生成初始资源情境和情境分析报告。本发明使用负反馈分级配置调整实时调整多类型任务的处理策略，可控制数据的量化采样参数、任务处理的资源分配参数和计算参数，适应资源情境和任务情境的动态变化，在保障任务处理时延和任务处理精度的情况下，提高了系统中资源利用率和任务并发量。