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公开(公告)号:CN119992309A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411838934.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的高光谱本征分解装置及其方法。其装置包括:CSR编码对齐模块,用于编码CSR隐式特征并匹配编码器与解码器的特征维度,实现特征对齐;编码器,用于对原始采集高光谱图像进行特征编码,并逐步生成低空间尺寸高通道数的层次化特征;Transformer模块,用于对编码器输出的特征进行进一步编码;解码器,用于解码Transformer模块输出的深层隐式特征,并逐步恢复特征至与编码器对应层级一致的空间尺寸与通道大小,最后分解出反射率图像。本发明克服了现有技术中未关注镜面反射对于反射率边缘的污染模式,导致边缘分解困难的缺点,能更好地实现高光谱图像对于反射率的本征分解。
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公开(公告)号:CN119992622A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510065521.3
申请日:2025-01-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/145 , G06V10/147 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱的活体人脸检测系统及其方法。该检测系统包括物镜透镜、衍射光栅、聚焦透镜、机械狭缝、传感器和数据处理装置,物镜透镜将人脸反射的光线聚焦于衍射光栅的表面,衍射光栅对光线进行色散为不同波段,聚焦透镜将色散后的光线汇聚到传感器上,机械狭缝位于聚焦透镜和传感器之间,用于筛选波段;传感器将接收的信息输送给数据处理装置,数据处理装置对输入的信息进行特征判别,得出检测结果。本发明的活体人脸检测系统成本较低,光路简单并且具有较强的实用性。
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