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公开(公告)号：CN117571541A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311538664.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种精确预测固体粉末堆积密度的方法，该方法是一种基于随机噪声滤波算法、精确称量技术和固体粉末吸取装置的堆积密度预测方法，在体积控制的基础上，通过预测粉末的堆积密度，从而控制吸取粉末的质量，以有效提高实验效率与成功率。本发明经过实际数据测试，取样质量误差不超过5％，可以较好地完成取样任务，满足固体粉末取样相关精度需求并且本发明能够实时地基于实际数据对参数进行拟合和调整，因此相比直接吸取的方法，本发明在精度上有较大提升。此外，本发明可以处理单个原料单个取样目标、多个原料多个目标的不同工作任务情况，可以自适应地面对不同任务场景，避免人工调整流程的负担。
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