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公开(公告)号：CN109343150A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811518243.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化气象六要素传感器系统，气象探测仪器设计技术领域，包括传感器模块、与传感器模块通信连接的主控器以及与主控器通信连接的计算机终端上位机，其中传感器模块包括温湿度传感器、气压传感器、风速风向传感器和雨量传感器，包括A/D转换器，所述风速风向传感器通过A/D转换器连接至主控器，所述风速风向传感器采用超声波式风速风向传感器，所述风速风向传感器和A/D转换器之间依次设有滤波放大电路和检波电路，该系统保证了高精度检测，同时具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN210294571U
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201822090662.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种一体化气象六要素传感器系统，气象探测仪器设计技术领域，包括传感器模块、与传感器模块通信连接的主控器以及与主控器通信连接的计算机终端上位机，其中传感器模块包括温湿度传感器、气压传感器、风速风向传感器和雨量传感器，包括A/D转换器，所述风速风向传感器通过A/D转换器连接至主控器，所述风速风向传感器采用超声波式风速风向传感器，所述风速风向传感器和A/D转换器之间依次设有滤波放大电路和检波电路，该系统保证了高精度检测，同时具有广泛的适用性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN111061321A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911117676.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种CEMS智能管家系统及管理方法，属于自动化监测领域。针对现有技术中存在的系统监测方式简单，自动化程度不足，需要多台不同的设备进行检测，成本高，维护困难的问题，本发明提供了一种CEMS智能管家系统及管理方法，包括柜体，还包括，信号采集器，采集标气监控箱发送的信号，将数据送入工控机中；标气分配器，根据工控机的信号以及标气种类，对标气进行分配；工控机，对信号采集器采集信号数据并控制；信号控制器，控制标气的通断；标气监控箱和标气。它可以实现对CEMS系统运行状态、运行环境及日常的维护进行实时跟踪监测，同时为CEMS系统中的监测仪表提供各类超低浓度的标气，进行对CEMS系统中仪表进行标定。
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公开(公告)号：CN104729890B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510129806.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司
IPC: G01N1/24
Abstract: 本发明涉及环境监测设备领域，特别是一种基于流量反馈控制的PM2.5源解析采样装置，包括烟气采集组件、混合停留室、PM切割器、采样分析单元，烟气采集组件连接至混合停留室，混合停留室通过PM切割器连接至采样分析单元，还包括第二流量计、空气输送单元，第二流量计设置连接在烟气采集组件和混合停留室之间，空气输送单元包括气泵、空气过滤器、缓冲罐、第一比例阀、空气输送传感器单元、第一流量计，气泵通过空气过滤器连接至缓冲罐，缓冲罐通过第一比例阀经空气输送传感器单元连接至第一流量计，第一流量计连接至混合停留室。本专利采用的是传统的固定污染源采样方式，可在现有产品上改进加工，制作难度降低，成本较低，易于推广。
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公开(公告)号：CN209514103U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201920298489.3
申请日：2019-03-08
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种高精度低空数字探空仪，属于气象技术领域。它包括低空环境数据采集系统和地面数据接收处理系统，低空环境数据采集系统设发射端，发射端上连接探空气球和放球装置；发射端上还连接BDS/GPS双用模块。本实用新型的探空仪结构上设有BDS/GPS双用模块，用于检测探空仪所处环境的实时风向和实时风速，GPS与BDS模块之间可进行数据交换从到达相互校正提高定位精度的效果。此外，BDS/GPS双用模块可以在GPS或BDS任意一种失效的情况下自动切换成另一种定位系统保障数据稳定以及传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210742765U
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201921984035.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本实用新型公开了一种CEMS智能管家系统，属于自动化监测领域。针对现有技术中存在的系统监测方式简单，自动化程度不足，需要多台不同的设备进行检测，成本高，维护困难的问题，本实用新型提供了一种CEMS智能管家系统，包括柜体，还包括，信号采集器，采集标气监控箱发送的信号，将数据送入工控机中；标气分配器，根据工控机的信号以及标气种类，对标气进行分配；工控机，对信号采集器采集信号数据并控制；信号控制器，控制标气的通断；标气监控箱和标气。它可以实现对CEMS系统运行状态、运行环境及日常的维护进行实时跟踪监测，同时为CEMS系统中的监测仪表提供各类超低浓度的标气，进行对CEMS系统中仪表进行标定。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN112348050A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN112348050B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC: G06F18/23213 , G06F16/29 , G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN112347087A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011062646.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种高铁沿线风速观测数据质量控制方法，包括如下步骤：采集高铁沿线测风数据并进行基本的质量控制后，选取没有错误值的连续时间段数据，划分为建模序列和测试序列；依据相空间重构理论，运用C‑C法对风速序列进行相空间重构，根据重构后的相空间，选择预测中心相点作为参考相点，利用改进的一阶局域线性拟合出预测方程；根据加权最小二乘法设定误差最小化目标函数，结合预测方程计算得到预测值；将建模序列向后移动一个时间点，重复上述步骤不断迭代得到多个预测值组成的预测序列；将预测序列与测试序列进行比较，判断预测数据与实际数据的一致性，实现对数据的质量控制。本发明算法时间复杂度小精度高，能够有效的提高测风数据的准确性。
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公开(公告)号：CN112347087B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011062646.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种高铁沿线风速观测数据质量控制方法，包括如下步骤：采集高铁沿线测风数据并进行基本的质量控制后，选取没有错误值的连续时间段数据，划分为建模序列和测试序列；依据相空间重构理论，运用C‑C法对风速序列进行相空间重构，根据重构后的相空间，选择预测中心相点作为参考相点，利用改进的一阶局域线性拟合出预测方程；根据加权最小二乘法设定误差最小化目标函数，结合预测方程计算得到预测值；将建模序列向后移动一个时间点，重复上述步骤不断迭代得到多个预测值组成的预测序列；将预测序列与测试序列进行比较，判断预测数据与实际数据的一致性，实现对数据的质量控制。本发明算法时间复杂度小精度高，能够有效的提高测风数据的准确性。
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