公开(公告)号：CN115147751A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210505988.1

申请日：2022-05-10

Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 ,  南京国电南自轨道交通工程有限公司 ,  中铁第四勘察设计院集团有限公司

Inventor： 汪理 ,  陶征勇 ,  宋大治 ,  张浩 ,  王弼宁 ,  陈敦惠 ,  范三龙 ,  李佑文

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06T7/292

Abstract: 本发明提供了一种基于视频图像的车站客流实时计数的方法，首先对获取到的视频图像进行加权平均灰度处理以及三帧差分操作进行背景分离，并对分离的背景图像采用扫描线种子填充算法以及形态学闭运算进行图像的补偿填充与合并操作；然后依据图像中较为明显的人体头部类圆形特征，采用一种改进的Hough变换类圆检测法，来精确快速的提取图像中人体头部区域类圆形特征；最后采用帧差距离跟踪法以及计数线统计法实现跟踪计数，本发明主要适用于车站环境下的客流计数，在该种环境下，引入头部区域识别的真圆半径限定条件以及重合圆判断条件，在此限定条件下改进Hough变换算法，同时采用帧差距离跟踪法实时跟踪，可以有效的达到实时精确计数的目的。

公开(公告)号：CN114821042A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210453322.6

申请日：2022-04-27

Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司

Inventor： 肖振远 ,  宗起振 ,  陶征勇 ,  李佑文 ,  褚红健 ,  曾清旋

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G01R31/327

Abstract: 本发明提供了一种联合局部特征和全局特征的R‑FCN刀闸检测方法，该方法基于深度学习网络模型R‑FCN对变电站的刀闸进行状态检测。通过对变电站辅助监控系统嵌入网络摄像机集控软件实现相机多位置、多角度在不同室外天气环境、背景的刀闸图像采集，构建多样性的刀闸数据；通过对R‑FCN输出预测网络并联融入全局特征预测模块，补充原始网络只通过局部特征预测刀闸产生的感受野不足缺陷，提升对部分遮挡的刀闸检测准确率，降低对复杂背景中刀闸的漏检率和误检率；通过对局部特征预测结果和全局特征预测结果正则化后进行预测结果累加，实现全局特征预测结果对局部特征预测结果的补充，满足变电站刀闸远程检测和无人化值守的需求。