-
公开(公告)号:CN118379684A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410646739.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司
IPC: G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于人群计数算法的城市轨道交通短期客流预测方法,其包括:训练和使用卷积神经网络作为人群检测器检测图像中所有人体头部目标,生成比例尺图,并得到比例尺头部感知方案,然后将每个感知方案提供给卷积神经网络,获得每个感知方案的评价分数;在处理了所有的方案后,得到一个响应图矩阵,其中越高的响应表明头部目标出现的概率越高;接着对响应图矩阵进行非极大值抑制,得到最终人群数量的计数结果;最后,统计一段时间内站内客流数量得到历史时间客流量数据,运用LSTM模型预测未来一段时间的客流情况。本发明提供了一种方便、快捷的城市轨道交通短期客流预测方法,满足城市轨道交通智能化运维的需求。
-
公开(公告)号:CN118015555A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410427906.5
申请日:2024-04-10
Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测与掩码图方向向量的刀闸状态识别方法,属于刀闸状态识别技术领域,包括:采集不同场景、光照条件下的刀闸视频流数据,标注图像并通过数据增强技术制作刀闸数据集;运用注意力特征增强技术改进YOLO‑v8网络,从二维图像中检测刀闸实例对象,并生成覆盖刀闸的掩码图像;构建基于掩码图像的最小外接矩形,并计算掩码图像的方向向量得到刀闸角度,以判断刀闸的开合状态,本发明提升了在复杂场景下从单视图图像中判断刀闸的开合状态的准确性与有效性,满足接触网系统刀闸状态智能化识别的需求。
-