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公开(公告)号：CN119248890B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411384845.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 华能龙开口水电有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种洪水数据关联管理方法及系统。洪水数据关联管理方法包括获取目标场次洪水的直接相关数据；获取与目标场次洪水相关的多个历史气象水文数据；将历史气象水文数据以不同的组合形式输入洪水模拟模块中进行洪水模拟；将模拟结果与目标场次洪水的直接相关数据进行比对；根据比对结果，将历史气象水文数据划分为关键因素数据和增量因素数据；将目标场次洪水与关键因素数据建立一级关联，将目标场次洪水与增量因素数据建立二级关联。使得洪水数据和气象水文数据的关联层次更加清晰，在一些实施过程中有助于洪水数据的管理以及复盘。
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公开(公告)号：CN119515601B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411735298.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西能源股份有限公司 , 广西广投智能科技有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06T13/20 , G06T17/05
Abstract: 本申请公开了一种水电调度的多源数据管理方法及系统，涉及数据处理技术，包括：预先建立水电调度范围的地形模型；获取与水电调度关联的多个数据源的关联参数，并将获取的多个关联参数在设定的时间间隔内对齐；确定各对齐后的各关联参数与相应基准值之间的偏差，以根据偏差比例，确定各关联参数的权重；将数据序列输入LSTM模型，以利用所述LSTM模型输出预测序列；基于所述数据序列以及所述预测序列，在所述地形模型上对应的地形区域进行关联呈现，以及在呈现过程中在对应的地形区域根据所述预测序列中关联参数的变化生成动画并播放。本申请的方法通过信息化的方式充分体现水电调度过程中各调度要素之间的因果关系，提高水资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN119050981B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410861765.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多级电站的区域发电能力预测方法及系统，涉及水电站运维，包括：根据遥感图像确定各级电站库区的历史覆盖面积图像，以及对于最上一级电站，获取其历史各划定的时间区间的实际发电数据，训练库区预测模型、拟合出最上级电站的发电量曲线；基于训练的库区预测模型以及天气预测信息，确定预测时长的库区面积信息，分段匹配出预测时长内最上一级电站各发电机的利用小时数；对于后级电站，根据上一级电站各发电机的利用小时数确定相应的用水量，预测后级电站各发电机的利用小时数，进而预测出多级电站在预测时长内的区域峰值发电能力。本申请的方法用以开展地区发电能力预测，解决多级水电站发电资料不足而导致难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN114819374B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210502390.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区域新能源超短期功率预测方法，确定实际发电功率与待预测区域实际发电功率相关性最高的新能源场站；获取相关性最高的新能源场站初步预测的历史发电功率预测数据；从初步预测的历史发电功率预测数据中提取每个预测周期内最后一个预测时段的发电功率预测数据，以该数据构建新能源功率预测序列；以新能源功率预测序列和待预测区域同时段的历史实测数据对预测模型进行训练；以训练好的预测模型对待预测区域未来的发电功率数据进行预测，本发明能够对超短期新能源功率进行精确的预测。
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公开(公告)号：CN119050981A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410861765.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多级电站的区域发电能力预测方法及系统，涉及水电站运维，包括：根据遥感图像确定各级电站库区的历史覆盖面积图像，以及对于最上一级电站，获取其历史各划定的时间区间的实际发电数据，训练库区预测模型、拟合出最上级电站的发电量曲线；基于训练的库区预测模型以及天气预测信息，确定预测时长的库区面积信息，分段匹配出预测时长内最上一级电站各发电机的利用小时数；对于后级电站，根据上一级电站各发电机的利用小时数确定相应的用水量，预测后级电站各发电机的利用小时数，进而预测出多级电站在预测时长内的区域峰值发电能力。本申请的方法用以开展地区发电能力预测，解决多级水电站发电资料不足而导致难以预测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898871B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010650457.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网电源端数据质量评价方法、装置及系统，所述方法包括获取评价指标体系，所述评价指标体系中包含若干种不同的指标；获取待评价的电网电源端数据序列，基于所述评价指标体系中各指标的计算公式，以及各指标的计算权重，计算出数据序列的综合评价指标分值；基于所述综合评价指标分值，完成电网电源端数据质量评价。本发明通过计算各个电站的各个要素的数据质量量化指标，有利于跟踪管理数据质量的现状水平和历史发展趋势，以及给数据采集端提供提高数据质量的切实途径，有利于提升数据的管理应用水平。
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公开(公告)号：CN111898871A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010650457.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网电源端数据质量评价方法、装置及系统，所述方法包括获取评价指标体系，所述评价指标体系中包含若干种不同的指标；获取待评价的电网电源端数据序列，基于所述评价指标体系中各指标的计算公式，以及各指标的计算权重，计算出数据序列的综合评价指标分值；基于所述综合评价指标分值，完成电网电源端数据质量评价。本发明通过计算各个电站的各个要素的数据质量量化指标，有利于跟踪管理数据质量的现状水平和历史发展趋势，以及给数据采集端提供提高数据质量的切实途径，有利于提升数据的管理应用水平。
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公开(公告)号：CN119515601A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411735298.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西能源股份有限公司 , 广西广投智能科技有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06T13/20 , G06T17/05
Abstract: 本申请公开了一种水电调度的多源数据管理方法及系统，涉及数据处理技术，包括：预先建立水电调度范围的地形模型；获取与水电调度关联的多个数据源的关联参数，并将获取的多个关联参数在设定的时间间隔内对齐；确定各对齐后的各关联参数与相应基准值之间的偏差，以根据偏差比例，确定各关联参数的权重；将数据序列输入LSTM模型，以利用所述LSTM模型输出预测序列；基于所述数据序列以及所述预测序列，在所述地形模型上对应的地形区域进行关联呈现，以及在呈现过程中在对应的地形区域根据所述预测序列中关联参数的变化生成动画并播放。本申请的方法通过信息化的方式充分体现水电调度过程中各调度要素之间的因果关系，提高水资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN119248890A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411384845.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 华能龙开口水电有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种洪水数据关联管理方法及系统。洪水数据关联管理方法包括获取目标场次洪水的直接相关数据；获取与目标场次洪水相关的多个历史气象水文数据；将历史气象水文数据以不同的组合形式输入洪水模拟模块中进行洪水模拟；将模拟结果与目标场次洪水的直接相关数据进行比对；根据比对结果，将历史气象水文数据划分为关键因素数据和增量因素数据；将目标场次洪水与关键因素数据建立一级关联，将目标场次洪水与增量因素数据建立二级关联。使得洪水数据和气象水文数据的关联层次更加清晰，在一些实施过程中有助于洪水数据的管理以及复盘。
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公开(公告)号：CN114819374A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210502390.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域新能源超短期功率预测方法，确定实际发电功率与待预测区域实际发电功率相关性最高的新能源场站；获取相关性最高的新能源场站初步预测的历史发电功率预测数据；从初步预测的历史发电功率预测数据中提取每个预测周期内最后一个预测时段的发电功率预测数据，以该数据构建新能源功率预测序列；以新能源功率预测序列和待预测区域同时段的历史实测数据对预测模型进行训练；以训练好的预测模型对待预测区域未来的发电功率数据进行预测，本发明能够对超短期新能源功率进行精确的预测。
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