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公开(公告)号：CN119341965A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411434072.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 闫生超 , 职磊 , 朱鹏宇 , 蔡新忠 , 李扬 , 魏勇 , 赵炜 , 尚立 , 付强 , 李黎 , 吴启龙 , 马远东 , 蒋兰兰 , 南天 , 査凡 , 韦国歆 , 徐士元 , 李志鹏 , 吴法成 , 唐佳 , 谷小爽 , 广泽晶 , 郭小溪 , 杨雪莲 , 陈灿 , 江明亮 , 刘毅 , 王敬 , 李特 , 焦思诺
IPC: H04L45/00 , H04L45/247 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种电力通信多域数据联合校核方法及系统，涉及数据治理技术领域，包括：针对电力通信骨干网与数据网的多域业务数据特点，获取覆盖通信骨干网、数据网中设备、光缆和业务的多域联合校核数据并构建多域分层基础数据库，建立基于重载校验的设备联合校核，建立光路同站点、同路由、同沟道分析的光缆联合校核，实现保护、安控业务的单口与A/B口通道、2M1+1通道的通道业务关联性校核，并形成多域数据联合校核结果及交底清单；基于多域数据联合校核结果及交底清单实现网络基础数据和业务运行数据的一致性和关联性校核，完成业务数据问题智能分类、诊断和治理，最终实现对业务数据的全面校核。
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公开(公告)号：CN119475157A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411508905.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力系统异常数据检测方法及装置，属于电力数据检测领域。该方法包括：获取电力系统数据，根据电力系统数据筛选可疑数据，根据可疑数据构建可疑数据集；将图模型各节点的可疑数据输入至多头图注意力网络模型，输出综合特征；其中，综合特征由空间特征和时间特征融合得到；获取门控循环单元前一时刻的隐藏状态，将当前时刻的综合特征和前一时刻的隐藏状态输入至门控循环单元，得到输出特征；根据输出特征计算可疑数据为异常数据的概率，当概率高于异常阈值时，将可疑数据判断为异常数据。本发明能够解决精准检测异常数据的问题。
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公开(公告)号：CN116781338B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310691959.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请适用于网络攻击检测技术领域，提供了一种DDos攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络中的数据包流量值；数据包流量值包括网络设备的IP数据包流量值和控制器的Packet‑in数据包流量值；根据数据包流量值和动态流量阈值，确定DDos攻击的检测结果；若检测结果为检测异常，则根据异常类型，获取目标网络的当前网络窗口中的源地址数据包集合和目的地址数据包集合；根据源地址数据包集合和目的地址数据包集合，确定当前网络窗口的窗口熵值，并根据窗口熵值和动态熵值阈值，确定DDos攻击的识别结果。本申请能够提高DDos攻击识别的准确率和效率，同时提高DDos攻击识别的实时性。
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公开(公告)号：CN114817461A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210369523.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请适用于深度学习技术领域，提供了基于深度学习的智慧客服语义检索方法、装置及系统，该方法包括：接收来自终端的用户问题，用户问题包括用户向智慧客服咨询的文本问题；基于命名实体识别模型对用户问题进行实体抽取，获得第一实体集；根据第一实体集与知识库数据进行实体链接，获得第二实体集，其中，第二实体集包括多个候选实体；确定目标实体，其中，目标实体为多个候选实体中与用户问题相似度最高的候选实体；基于目标实体生成检索结果，并向终端发送检索结果。本申请使智慧客服能够快速准确的检索出用户所要咨询的问题并予以答复，达到降低检索算力，提高沟通效率，提升用户服务满意度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781338A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310691959.3
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请适用于网络攻击检测技术领域，提供了一种DDos攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络中的数据包流量值；数据包流量值包括网络设备的IP数据包流量值和控制器的Packet‑in数据包流量值；根据数据包流量值和动态流量阈值，确定DDos攻击的检测结果；若检测结果为检测异常，则根据异常类型，获取目标网络的当前网络窗口中的源地址数据包集合和目的地址数据包集合；根据源地址数据包集合和目的地址数据包集合，确定当前网络窗口的窗口熵值，并根据窗口熵值和动态熵值阈值，确定DDos攻击的识别结果。本申请能够提高DDos攻击识别的准确率和效率，同时提高DDos攻击识别的实时性。
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公开(公告)号：CN114397735A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111639027.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G02B6/44 , G01D21/02 , H04B10/075
Abstract: 本发明提供了一种支持状态感知的智能型光缆接头盒，属于光缆状态监测技术领域，所述支持状态感知的智能型光缆接头盒包括接头盒本体以及设于接头盒本体上的光纤监测装置、舞动覆冰监测装置、通信模块、定时定位模块、主控模块和手持移动终端；主控模块用于实现接头盒本体上各部件之间的通信控制；光纤监测装置用于监测纤芯实时状态，舞动覆冰监测装置用于监测线缆舞动和覆冰情况，通信模块用于传输数据，定时定位模块用于定位接头盒本体的地理位置并标记时间信息，手持移动终端用于给现场运维人员提供光缆信息。本发明提供的支持状态感知的智能型光缆接头盒，充分利用了在光缆网络中数量众多的接头盒，极大提升了光缆运维工作效率。
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公开(公告)号：CN119005398A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411012362.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0985 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种台风灾害下电网停电区域预测方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括以下步骤：基于待预测电网区域的历史台风灾害相关状态数据，生成样本集；采用不同的降维方式分别处理样本集，生成对应的训练集；采用不同的训练集训练不同的机器学习算法模型，得到若干个不同预测模型；根据每个预测模型的评价指标确定最优的预测模型；将待预测电网区域当前的台风灾害相关状态数据输入至最优的预测模型，得到待预测电网区域是否停电的预测结果。本发明能够有效预测台风灾害下电网区域是否会发生停电，从而有效指导运维抢修人员进行维护保障工作。
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公开(公告)号：CN117169989A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310938121.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自组网的输电线路微气象环境监测装置及方法，包括传感器模块、数据采集模块、LoRa通讯模块和太阳能电池模块，采用传感器模块中温度、湿度、风速、风向、气压传感器获取当前局部区域微气象信息，通过数据采集模块将气象信息转换为数据信息发送给LoRa通讯模块并通过LoRa调制方式发送出去，保证即使无网络信号时仍能正常传输数据，太阳能电池模块通过太阳能板将太阳能转换为电能存储在可充电蓄电池中，为整个装置提供稳定供电。本装置能够监测强对流天气下电网局部微气象数据，为电网应对强对流天气指挥中心提供微气象数据，提高了电网微气象监测能力。
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公开(公告)号：CN116167211B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310025361.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了电网输电通道复杂地形区域的风场预测系统及方法，收集输电通道选定区域的历史观测数据和模式格点再分析数据，获取用于预测的历史数据；获取预测区域的站点观测数据变量；基于历史观测数据和站点观测数据变量获取风场预测系数；基于站点观测数据变量和风场预测系数预测风场。本发明的电网输电通道复杂地形风场预测方法，包含了复杂地形、近地面风场和温度场为影响的主要因素。本发明建立数据集实现了实用性更强的地域划分和时间划分，建立的预测方程依托电网输电通道历年的风场、温度和气压数据，在明确复杂地形、近地面风场和温度场主要因素的基础上，利用格点再分析数据为预测方程提供了有力的数据支撑，预测方程准确度大幅提高。
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