公开(公告)号：CN113962516A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111063154.1

申请日：2021-09-10

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 ,  北明软件有限公司

Inventor： 朱超平 ,  谢志 ,  薛霏 ,  章晶 ,  殷成才 ,  江浪

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理领域，具体涉及一种基于供电服务指挥系统的数字化应用系统及成效评价方法，供电服务指挥系统用于综合控制处理故障抢修模组、工作票处理模组、数据中台和电网资源业务中台；故障抢修模组，用于发现线路故障并通知人员抢修；工作票处理模组，用于结合主站审批和移动审批进行工作票管理；数据中台，用于采集数据建立分析模型形成不规范停电作业报表；电网资源业务中台，用于用电数据采集以及监测，进行配网设备智能巡检监控，可以更快地进行故障分析，优化工作票的管理流程，并且可以对运营过程中的所有数据进行分析以提高数字化运营能力，使得可以更好地提质提效。

公开(公告)号：CN117609717A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311436055.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 谢志 ,  殷成才 ,  江浪 ,  章晶 ,  朱超平 ,  薛霏 ,  周向军

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供的基于深度学习技术的配电网拓扑智能分段识别处理方法，包括：获取多个配电网拓扑数据；将属于单个配电网拓扑数据分组，每个分组设置为一组样本，并将多个所述样本的集合设置为样本集；获取预先准备的深度神经网络模型，依次单独输入每一组所述样本并经过所述深度神经网络模型计算，输出预测分段节点信息；判断所述预测分段节点与所述分段信息是否一致，并根据所述判断结果调整所述深度神经网络模型的训练参数后重复上述步骤，到所述预测分段节点与所述分段节点完全相同，在所述深度神经网络模型中输入待测数据，获得处理结果。本申请通过历史数据结合深度学习训练配电网分段的深度神经网络模型，可以快速准确的对配电网进行分段。

公开(公告)号：CN104378239A

公开(公告)日：2015-02-25

申请号：CN201410689102.9

申请日：2014-11-26

Applicant: 国家电网公司 ,  南京南瑞集团公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 江浪 ,  吴猛 ,  施康

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明公开了一种基于集群框架的快速可靠性指标统计系统及方法，包括主节点和与所述主节点网络连接的若干节点；所述主节点和节点上包括新增统计节点服务模块、统计管理服务模块和统计服务模块；通过集群部署服务节点；统计管理服务模块对各节点的状态进行实时监控，并根据各节点的状态进行统计任务分发；统计服务模块对统计管理模块发送的指标统计任务进行指标统计，将统计结果插入到数据库中；当节点发生异常时，统计管理模块将异常统计节点未完成的统计任务进行重新分发；新增统计节点服务模块对异常节点重新启用或新启用节点。本发明基于集群技术，增加了同时处理统计任务的数量，提高了指标统计的效率，实现电能质量可靠性指标的快速统计。