公开(公告)号：CN117609717A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311436055.2

申请日：2023-11-01

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 谢志 ,  殷成才 ,  江浪 ,  章晶 ,  朱超平 ,  薛霏 ,  周向军

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供的基于深度学习技术的配电网拓扑智能分段识别处理方法，包括：获取多个配电网拓扑数据；将属于单个配电网拓扑数据分组，每个分组设置为一组样本，并将多个所述样本的集合设置为样本集；获取预先准备的深度神经网络模型，依次单独输入每一组所述样本并经过所述深度神经网络模型计算，输出预测分段节点信息；判断所述预测分段节点与所述分段信息是否一致，并根据所述判断结果调整所述深度神经网络模型的训练参数后重复上述步骤，到所述预测分段节点与所述分段节点完全相同，在所述深度神经网络模型中输入待测数据，获得处理结果。本申请通过历史数据结合深度学习训练配电网分段的深度神经网络模型，可以快速准确的对配电网进行分段。