公开(公告)号：CN118940053A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411071221.8

申请日：2024-08-06

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 张子谦 ,  李莉 ,  涂金金 ,  葛国栋 ,  王屹龙 ,  黄文卓

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多重交织深度学习模型的电网数据校核方法、系统、设备及存储介质，包括：取i个抽样时刻的电网数据作为i组历史数据，取第i+1个抽样时刻的一组电网数据作为一组预测数据，将该组预测数据复制i份作为i组预测数据；对每组历史数据和每组预测数据进行预处理，得到各自固定大小的嵌入矩阵；采用训练好的多重交织深度学习模型对每组历史数据和每组预测数据对应的嵌入矩阵进行特征提取和最大池化处理，得到每组历史数据和每组预测数据对应的向量表示形式；然后采用相似度计算公式，计算历史数据和预测数据之间的匹配度得分判断电网数据是否异常，从而达到数据校核的目的，具有响应速度快、识别准确度高等优点。

公开(公告)号：CN118606858A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410669150.5

申请日：2024-05-28

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 黄文卓 ,  李盛盛 ,  张子谦 ,  李莉 ,  涂金金 ,  陈高峰 ,  葛国栋 ,  牛紫阳 ,  梁淼 ,  朱昊

IPC: G06F18/2433 ,  H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种配网停电故障研判方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，分别采集来自于D5000、配电自动化系统、用电信息采集系统的停电数据，筛选所述停电数据中的有效信息，以获得待研判停电信号；步骤2，根据配网拓扑构造，由下至上对预设时间段内的多个所述待研判停电信号的故障源进行提取；步骤3，从所述故障源起始，由上至下进行配网拓扑分析并获取停电范围，并基于所述停电范围生成停电事件；步骤4，将所述停电范围内的所有停电数据添加至停电事件集中，并对所述停电事件集中所有停电数据实现错误修复和信息补全，以及将修复和补全后的数据相应反馈至D5000、配电自动化系统、用电信息采集系统。