公开(公告)号：CN118940053A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411071221.8

申请日：2024-08-06

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 张子谦 ,  李莉 ,  涂金金 ,  葛国栋 ,  王屹龙 ,  黄文卓

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多重交织深度学习模型的电网数据校核方法、系统、设备及存储介质，包括：取i个抽样时刻的电网数据作为i组历史数据，取第i+1个抽样时刻的一组电网数据作为一组预测数据，将该组预测数据复制i份作为i组预测数据；对每组历史数据和每组预测数据进行预处理，得到各自固定大小的嵌入矩阵；采用训练好的多重交织深度学习模型对每组历史数据和每组预测数据对应的嵌入矩阵进行特征提取和最大池化处理，得到每组历史数据和每组预测数据对应的向量表示形式；然后采用相似度计算公式，计算历史数据和预测数据之间的匹配度得分判断电网数据是否异常，从而达到数据校核的目的，具有响应速度快、识别准确度高等优点。

公开(公告)号：CN118868095A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410859895.8

申请日：2024-06-28

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 王屹龙 ,  李盛盛 ,  张子谦 ,  李莉 ,  牛紫阳 ,  梁淼 ,  朱昊 ,  涂金金 ,  陈高峰 ,  葛国栋

IPC: H02J3/06 ,  H02J13/00 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了基于流批架构的电网量测中心配网潮流推演方法及系统，用于配电网设备最小化采集和潮流计算推演。该模型主要包括数据预处理模块、数据融合处理模块、批计算模块三部分，基于实时量测中心汇集的配网设备运行数据，结合电网资源业务中台的设备拓扑、档案信息，对配网设备的拓扑关系和运行数据进行初步关联和校核清洗并输入潮流计算模型，通过Spark工具对配网各节点设备进行逐级反复计算，依据训练大数据模型获得的收敛判据结束迭代并输出其运行数据，从而达到配电网最小化采集和潮流计算推演的目的。本发明相较于传统计算推演手段而言更加高效准确，可以助力数字电网对实体电网的映射与补强，支撑实体电网在数字空间的模拟和决策。

公开(公告)号：CN119442546A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411461350.8

申请日：2024-10-18

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 张子谦 ,  李盛盛 ,  李莉 ,  王沈亮 ,  陈俣 ,  储惠 ,  王屹龙 ,  叶大鹏

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04 ,  G06F113/16 ,  G06F119/02

Abstract: 一种基于配网孪生模型的设备连锁故障风险评估方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：针对每个设备元件的失效状态、配网中设备元件之间的拓扑关系分别生成针对不同的初始预想停运元件失效时的N‑1‑k预想事故集和N‑I‑1预想事故集合；其中，提取配网拓扑判断初始预想停运元件在配网中的拓扑连接方式，基于所述拓扑连接方式生成N‑1‑k预想事故集或N‑1‑1预想事故集；计算配网中每一个设备元件的失效概率，并针对每种预想事故集，计算预想事故集中所有节点的低电压风险和所有线路的过载风险，以生成针对于每种预想事故集的配网连锁故障风险；基于每种预想事故集的配网连锁故障风险，对不同预想事故集的重要度进行排序。

公开(公告)号：CN118941796A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411071225.6

申请日：2024-08-06

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 李莉 ,  涂金金 ,  陈高峰 ,  朱昊 ,  葛国栋 ,  王屹龙 ,  裴文广 ,  李志强 ,  金思薇 ,  薛飞

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种融合多尺度信息的深度不对称瓶颈实时语义分割方法、系统、设备及介质，包括：获取输入图像；将输入图像输入至预训练好的语义分割网络中，得到输入图像的语义分割结果；其中，语义分割网络由下采样部分、自校正部分和上采样部分组成；所述自校正部分基于自校正DAB模块构建得到，所述上采样部分通过引入CCSP‑ASPP模块构建得到；本发明在保持轻量级网络的情况下，对大目标物体与小目标物体都能较好的分割，并且在实时分割速度和精度之间达到良好的平衡。

公开(公告)号：CN119362569A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411461779.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 张子谦 ,  李莉 ,  李盛盛 ,  王沈亮 ,  储惠 ,  陈俣 ,  叶大鹏 ,  王屹龙

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/06 ,  G06F30/27 ,  G06F30/18 ,  G06F113/04

Abstract: 一种基于配网孪生模型的机理偏差补偿方法及系统，其特征在于：构造光伏逆变器机理模型，将实时的整流侧、逆变侧量测信息输入至光伏逆变器机理模型中，以得到光伏逆变器的逆变侧补偿电流；构造配网孪生模型，得到配网线路的补偿传输电流；以所述配网线路的补偿传输电流为依据，计算仿真潮流与电网真实潮流之间的差异，并通过所述差异生成期望增容量和期望增容时间；提取配网孪生模型中预先生成的变压器可增容时间，基于所述期望增容量、所述期望增容时间、所述变压器可增容时间生成预增容方案；采用蒙特卡洛采样方法对变压器的工况场景随机采样，计算变压器的增容风险、经济性指标，并基于所述变压器的增容风险、经济性指标选取最优增容方案。