一种数据库异构数据复制格式转换方法

    公开(公告)号:CN107122428A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710235459.3

    申请日:2017-04-12

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30569 G06F17/30575

    摘要: 本发明公开了一种数据库异构数据复制格式转换方法,包括对比源端和目标端的数据库数据字典,构造类型转换规则;获取待转换的数据;基于目标端的数据库数据字典,筛选出待转换数据中类型差异的表和表字段;根据类型转换规则,对筛选出的表和表字段进行相应的类型转换;根据目标端类型精度,对类型转换后的表和表字段进行精度最大化截取处理;类型转换后的数据合成目标端数据库可执行的语句。通过该方法不但可以有效解决异构数据复制格式转换,还能最大限度的保留原始数据的精确度,对确保数据库之间数据复制交换,具有重要的实际意义。

    一种关系数据库日志抽取方法

    公开(公告)号:CN107122424A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710224035.7

    申请日:2017-04-07

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种关系数据库日志抽取方法,包括获取数据库日志文件路径、日志文件存储格式;打开日志文件,读取数据块,获取数据块大小和数量,确定数据库版本信息;从当前数据块中读取日志记录信息;判断该条日志记录信息是否完整,如果不完整则继续从下一个数据块中读取,直到拼装成完整的日志记录信息;解析完整的日志记录信息,获取操作码,并根据操作码依次读取日志记录信息中的所有变化操作数据;检查变化操作数据是否为有效变化数据,如果不是则丢掉,读取下一个变化操作数据,如果有效则将其添加到数据结果集中,检查完所有变化操作数据,则一次数据抽取结束。本发明可以精确抽取出变化日志数据,同时不会影响数据库自身性能。

    一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法

    公开(公告)号:CN116069942A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211602298.4

    申请日:2022-12-13

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/28 G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的漏洞类型关联分析方法,包括如下步骤:步骤一、知识图谱总库构建:预先将美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)按照实体节点和实体之间的语义关系构成边,汇总成整体的知识图谱化总库,通过流程配合,对美国通用漏洞和披露平台(CVE)、美国国家信息安全漏洞库(NVE)、日本信息安全漏洞库(JVN)中的海量数据采用先构建知识图谱总库,再分类筛分漏洞子集,后经过一级验证和二级复验的方式,实现海量数据中的漏洞数据进行全面、细化和高精度类型关联性分析处理的效果,降低漏洞数据关联系分析局限性大,降低漏洞数据关联系的容错率。