公开(公告)号：CN116347377A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310177087.9

申请日：2023-02-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  杜帮松 ,  刘野 ,  李凯亮

IPC: H04W4/38 ,  H04W84/18 ,  G16Y40/10 ,  A01M1/04 ,  A01M1/22

Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统，基于太阳能杀虫灯物联网，通过拓扑结构平面化处理及两次线性规划，考虑了户外环境中非对称通信链路的问题，在处理非对称通信链路的基础上，结合害虫密集区域内外边界信息，构建害虫密集区域多边形边界，从而精确的界定害虫密集区域的范围，可以将害虫密集区域完整的检测出来，大大提高了害虫密集区域监测的精度，增加了害虫密集区域检测的准确性。

公开(公告)号：CN116011497A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310139538.X

申请日：2023-02-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  蒋子天 ,  封昱宇 ,  李凯亮 ,  黄凯 ,  姚和阳

IPC: G06M1/10 ,  A01M1/04 ,  A01M1/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及基于电压声音信息融合的杀虫计数装置及其控制方法，包括杀虫灯，触压电网，电压模块，声音模块，数据融合，精确计数。所述杀虫灯触压电网，通过引诱害虫扑灯放电杀虫，产生电压与声音信号。所述采集数据与电压模块声音模块相连接，输出两种脉冲反馈统计，用于数据分析。所述数据融合是将反馈的电压模块声音模块脉冲次数融合分析，得出杀虫计数模型，所述精确计数是用于解决害虫黏住至金属网上持续性放电导致计数过大问题，提高计数准确率。本发明同现有的红外计数，图像计数，人工计数比较，结果更具有实时性，通用性，杀虫计数精确性。

公开(公告)号：CN112288167A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011189779.8

申请日：2020-10-30

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  杨帆 ,  刘野

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种位置受限的太阳能杀虫灯节点部署方法，包括：将边界不规则的监测区域离散化为网格点，基于所述网格点构建区域网格点集；提取区域网格点集中的网格点，根据预定在田埂上的候选位置，构建网络节点；提取区域网格点集中的网格点，围绕所述网络节点构建覆盖网格点集；构建覆盖网格点集的覆盖率和重叠率计算模型，获取网络节点构建方案；基于网络节点构建方案，对边界不规则的监测区域进行太阳能杀虫灯节点部署。本发明以所构建覆盖网格点集的覆盖率最大、重叠率最小为目标，获取网络节点构建方案的过程中，起始于边界不规则区域的独立边界，利用近似算法进行求解，具有较快的寻优收敛速度，能够快速并且精准的获得最优部署方案。

公开(公告)号：CN116822565A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310738747.6

申请日：2023-06-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  蒋子天 ,  李凯亮

IPC: G06M1/272 ,  A01M1/04 ,  A01M1/22 ,  G10L25/51 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于声音时域分析的太阳能杀虫灯杀虫计数方法，属于杀虫灯技术领域，包括采集杀虫灯夜晚杀虫的声音片段，对采集到的声音片段进行降噪处理；标记所述声音片段中每个声音脉冲的起始时间，获取每个声音脉冲的起始时间平均值；获取相邻声音脉冲的起始时间平均值的差值，设置所述差值的阈值；通过比较相邻声音脉冲的起始时间平均值的差值和所述差值的阈值的大小，获取最终杀虫次数。本发明解决了现有技术中通过杀虫声音进行杀虫计数时不能够精确计数的问题，通过声音时域分析的方法精确计算杀虫次数，计数精度高，而且便于操作，可满足现有的要求，还可以很好的规避多次计数的问题。

公开(公告)号：CN116347377B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310177087.9

申请日：2023-02-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  杜帮松 ,  刘野 ,  李凯亮

IPC: H04W4/38 ,  H04W84/18 ,  G16Y40/10 ,  A01M1/04 ,  A01M1/22

Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能杀虫灯物联网的害虫密集区域定位方法和系统，基于太阳能杀虫灯物联网，通过拓扑结构平面化处理及两次线性规划，考虑了户外环境中非对称通信链路的问题，在处理非对称通信链路的基础上，结合害虫密集区域内外边界信息，构建害虫密集区域多边形边界，从而精确的界定害虫密集区域的范围，可以将害虫密集区域完整的检测出来，大大提高了害虫密集区域监测的精度，增加了害虫密集区域检测的准确性。

公开(公告)号：CN116506455A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310342859.X

申请日：2023-03-31

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 舒磊 ,  陈明颖 ,  刘野 ,  李凯亮 ,  杨星 ,  杜帮松

IPC: H04L67/12 ,  H04L65/75 ,  G10L25/30 ,  G10L25/18 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L17/04

Abstract: 一种基于神经网络的杀虫物联网多媒体数据压缩方法，属于数据处理技术领域，包括：预处理用于训练的杀虫灯音频数据，构建训练数据集；获取训练数据集的梅尔频率倒谱图训练神经网络；获取待压缩的杀虫灯音频数据；使用训练好的神经网络模型处理待压缩的杀虫灯音频数据，得到二进制文件；通过预先构建训练数据集并获取数据集的梅尔频率倒谱图，使用音频的梅尔频率倒谱图对生成式对抗网络进行训练，得到用于数据压缩的网络模型，以提高音频数据压缩模型过程中的待传输数据的压缩率，大幅减少神经网络模型的计算量和所需参数量。