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公开(公告)号:CN119399607A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411469555.0
申请日:2024-10-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的淡水鱼表型数据无接触测量装置及方法,装置包括捕捞模块、视觉模块、供电模块、控制模块;本发明利用水下摄像机和工业相机获取鱼群图像数据,并上传上位机进行图像处理,上位机在SVR模型中引入非线性组合和交互项,为了让SVR模型能够根据不同的鱼类特征重要性进行调整,为每个形态特征引入不同的权重系数,并通过SOA算法优化这些系数,最终实现对鱼类表型数据的精确测量。本发明能够在自然环境下实现对淡水鱼表型数据的无接触测量,在提高测量精度的同时降低测量难度,减少鱼体的损伤,提升鱼类表型测量的机械化与智能化水平,帮助养殖者优化管理决策。