-
公开(公告)号：CN119120330B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411631364.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
IPC: C12N1/20 , A01N63/28 , A01P1/00 , A01P3/00 , A01P21/00 , A01G7/06 , A01G22/05 , A01G22/25 , C05G3/60 , C05G3/00 , C05F11/08 , C12R1/465
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，特别涉及Streptomyces asenjonii R02菌株及其应用，本发明的菌株R02是申请人自行筛选的微生物，经检测，该菌株具有良好的促生、抗病效果，具体表现在，能产铁载体、分泌纤维素酶，能降解纤维素；同时，经抑菌活性试验证明，该细菌对革兰氏阴性杆菌具有良好的抑菌性，特别对青枯劳尔氏菌有良好的抑菌效果；经过盆栽实验和田间实验证明，该微生物对由青枯劳尔氏菌引起的植物土传青枯病抗病效果显著，对植物特别是生姜具有良好的促生作用，可用于制备生物菌肥有效防控土传青枯病的发生。
-
公开(公告)号：CN119120330A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411631364.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京农业大学三亚研究院 , 南京农业大学
IPC: C12N1/20 , A01N63/28 , A01P1/00 , A01P3/00 , A01P21/00 , A01G7/06 , A01G22/05 , A01G22/25 , C05G3/60 , C05G3/00 , C05F11/08 , C12R1/465
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，特别涉及Streptomyces asenjonii R02菌株及其应用，本发明的菌株R02是申请人自行筛选的微生物，经检测，该菌株具有良好的促生、抗病效果，具体表现在，能产铁载体、分泌纤维素酶，能降解纤维素；同时，经抑菌活性试验证明，该细菌对革兰氏阴性杆菌具有良好的抑菌性，特别对青枯劳尔氏菌有良好的抑菌效果；经过盆栽实验和田间实验证明，该微生物对由青枯劳尔氏菌引起的植物土传青枯病抗病效果显著，对植物特别是生姜具有良好的促生作用，可用于制备生物菌肥有效防控土传青枯病的发生。
-
公开(公告)号：CN108845075A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810381202.3
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的堆肥腐熟实时预测方法，以堆肥的堆体内温度、湿度、表面图像深度特征向量作为堆肥的描述特征，借助于深度学习方法高效学习能力，实现腐熟的在线实时监测。腐熟预测过程起始于堆体温度、湿度实时测量和图像采集，方法首先对图像进行预处理，由卷积神经网络(CNN)提取图像的深度特征，然后与堆体温度、湿度组合作为腐熟判断过程的输入量，送入循环神经网络(RNN)预测出当前时刻是否腐熟。本发明提出的相对完善、合理、准确的堆肥腐熟实时监测方法，为生产提供指导。
-
公开(公告)号：CN108682006A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810379431.1
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/44 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种非接触式罐装堆肥腐熟判断方法，包括以下步骤：S1、提取t时刻图像数据；S2、预处理；S3、基于S2获得的数据，构建卷积神经网络CNN进行堆肥图像特征提取得到255维的特征向量；S4、将S1中热成像图颜色直方图数据同S3中图像特征提取卷积神经网络输出的特征向量组合在一起形成堆肥实时特征，并归一化处理；S5、基于长短期记忆网络LSTM进行预测；S6、输出判断结果。采用本方法基于温度、外观的实时检测堆肥状态的方法结果准确、操作难度小。
-
公开(公告)号：CN108596987B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201810380685.5
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度特征序列的堆肥腐熟判断方法，包括以下步骤：S1、提取t时刻堆肥表面图像数据；S2、预处理，将堆肥表面图像数据进行图像去雾处理；S3、基于S2获得的数据，构建卷积神经网络CNN进行堆肥图像特征提取；S4、基于循环神经网络RNN进行预测，S3获得的堆肥图像特征作为输入量；S5、输出判断结果。本发明从堆肥图像外观特征出发，利用数字图像技术、人工智能技术，提出一种设备少、花费小、部署简单、抗干扰、实时响应的堆肥腐熟实时判断方法，为生产提供指导。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101948780A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010268495.8
申请日：2010-09-01
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: Y02W30/43
Abstract: 本发明涉及能克服或消除辣椒疫病的拮抗菌及其生产的微生物有机肥料，属于农业集约化生产技术。本发明分离到了对辣椒连作疫病病原卵菌有显著拮抗作用的拮抗菌(短小芽孢杆菌NJLZ-8)，该拮抗菌与有机肥混合制成微生物有机肥料，肥料中含有1×108个/g以上的拮抗微生物数量、全氮含量为4～5％(90％以上为有机氮)，总氮磷钾养分为6～10％、有机质含量为30～35％。试验表明，这种微生物有机肥料施入土壤后能够使拮抗菌迅速繁殖，在土壤中形成优势群，在辣椒疫病严重的土壤中对辣椒疫病的生物防治率达80％以上。在还没有形成连作障碍的土壤上长期施用本微生物有机肥料能在很大程度上防止辣椒疫病的发生。
-
公开(公告)号：CN119193458A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411101205.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12N1/38 , C12N1/20 , C12P7/50 , C12P13/04 , C12P17/16 , A01N63/20 , A01N63/40 , A01P1/00 , A01N43/20 , A01N37/42 , A01N47/44 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了一种利用噬菌体提升有益菌拮抗物质产生的方法。在噬菌体YL‑Ste‑01P的持续胁迫下，有益菌YL‑Ste‑01的抑菌代谢物质的产量显著上调。本发明公开了一种拮抗物质，是将青枯病生防菌YL‑Ste‑01和噬菌体YL‑Ste‑01P接入NA液体培养基中共培养得到培养液，培养液经离心得到上清液，上清液经滤膜过滤得到的发酵液。YL‑Ste‑01和YL‑Ste‑01P的共培养发酵液、α‑酮戊二酸、胍基丙酸、烟曲霉素对青枯菌均有显著的抑制作用。本发明公开了拮抗物质在制备抑制青枯菌的试剂或防控青枯病的应用。本发明公开了α‑酮戊二酸、胍基丙酸或烟曲霉素在制备抑制青枯菌的试剂或防控青枯病的应用。
-
公开(公告)号：CN117431193A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311758216.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: C12N1/20 , C12N1/38 , A01G7/06 , A01G17/00 , C05F11/08 , C05G3/00 , C05G3/80 , C05G5/20 , A01N63/27 , A01P21/00 , C12R1/38
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，特别涉及假单胞菌新菌株CD1及其生长促进剂和应用，本发明筛选出的菌株CD1经鉴定，其分类为假单胞菌，能有效促进梨树生长并具有良好的解磷能力，经过试剂优选和优化发现褐藻寡糖能有效促进假单胞菌CD1的生长，经过对梨树的种植实验发现：在梨苗根部灌溉假单胞菌CD1与褐藻寡糖复配液后，能显著提升梨苗的生长效果；田间实验也发现，灌溉假单胞菌CD1与褐藻寡糖复配液后，能显著提升梨果实的大小和品质，比单独使用假单胞菌株CD1要更好。由此说明褐藻寡糖能做为假单胞菌CD1的生长促进剂，能协同作用于梨树，可以联合制备成梨树绿色增效肥料，减少梨树对化肥的依赖。
-
公开(公告)号：CN108682006B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810379431.1
申请日：2018-04-25
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式罐装堆肥腐熟判断方法，包括以下步骤：S1、提取t时刻图像数据；S2、预处理；S3、基于S2获得的数据，构建卷积神经网络CNN进行堆肥图像特征提取得到255维的特征向量；S4、将S1中热成像图颜色直方图数据同S3中图像特征提取卷积神经网络输出的特征向量组合在一起形成堆肥实时特征，并归一化处理；S5、基于长短期记忆网络LSTM进行预测；S6、输出判断结果。采用本方法基于温度、外观的实时检测堆肥状态的方法结果准确、操作难度小。
-
公开(公告)号：CN117431193B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311758216.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京农业大学三亚研究院
IPC: C12N1/20 , C12N1/38 , A01G7/06 , A01G17/00 , C05F11/08 , C05G3/00 , C05G3/80 , C05G5/20 , A01N63/27 , A01P21/00 , C12R1/38
Abstract: 本发明涉及微生物技术领域，特别涉及假单胞菌新菌株CD1及其生长促进剂和应用，本发明筛选出的菌株CD1经鉴定，其分类为假单胞菌，能有效促进梨树生长并具有良好的解磷能力，经过试剂优选和优化发现褐藻寡糖能有效促进假单胞菌CD1的生长，经过对梨树的种植实验发现：在梨苗根部灌溉假单胞菌CD1与褐藻寡糖复配液后，能显著提升梨苗的生长效果；田间实验也发现，灌溉假单胞菌CD1与褐藻寡糖复配液后，能显著提升梨果实的大小和品质，比单独使用假单胞菌株CD1要更好。由此说明褐藻寡糖能做为假单胞菌CD1的生长促进剂，能协同作用于梨树，可以联合制备成梨树绿色增效肥料，减少梨树对化肥的依赖。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.017 seconds)
