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公开(公告)号：CN107886716A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710878523.X
申请日：2017-09-20
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06F17/30153
Abstract: 一种冷链车轨迹数据压缩方法，基于LZW算法，步骤包含：S1、结合城市路网结构分块标记路网结构，建立LZW算法压缩所用的串表；S2、通过冷链车辆轨迹数据选择串表；S3、结合轨迹点方向信息对轨迹进行过滤；S4、逐次读入轨迹数据，拆分轨迹数据，查询串表，找到近似数据；S5、计算读入的轨迹数据与串表中代表路口的近似数据的距离，距离值符合判定的轨迹数据，返回串表中对应路口数据的下标，并写入压缩缓存；S6、将压缩缓存写入压缩文件中。本发明方法具有良好的压缩率指标，对轨迹数据压缩效果良好，压缩速度快；通过压缩后的轨迹点还原的出的轨迹与原始行车轨迹相似度高。
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公开(公告)号：CN107885171A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710878521.0
申请日：2017-09-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/4189
Abstract: 一种乳制品冷链运输智能监测预警方法，针对生乳冷链运输包括多个位于奶罐车奶仓外部和一个位于操作箱内的奶罐传感节点与一个位于恰当位置的奶罐车网关，奶罐传感节点根据监测数据是否异常和电池电量调整向奶罐车网关发送监测数据的时间间隔，网关将接收的多个节点的数据传送至服务器的同时，针对异常情况实施预报预警；针对低温乳冷链运输包含一个位于冷藏车内部的低温乳冷藏车集成终端，该终端直接监测车厢内环境参数和车辆位置信息，并将监测的多参数数据发送到服务器的同时，实现异常情况的预报预警。本发明实现了乳制品安全的整个冷链运输过程中的实时有效的系统性监测预警，并在乳制品企业实际开展应用，取得的监测预警效果良好。
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公开(公告)号：CN107703800A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710878522.5
申请日：2017-09-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24024
Abstract: 一种乳制品冷链运输智能监测预警系统，其特征在于，它包括奶罐车节点、控制中心服务器和多个为工作人员配置的移动终端；所述的奶罐车节点包括多个位于奶罐车奶仓外部和一个位于操作箱内的奶罐传感节点、一个奶罐车网关以及冷藏车集成终端，所述的奶罐传感节点用于监测对应的奶罐数据，冷藏车集成终端用于监测车厢内环境参数和车辆位置信息，网关将接收的奶罐传感节点和冷藏车集成终端的数据传送至控制中心服务器，所述的控制中心服务器与各工作人员配置的移动终端进行通信，发送监控数据。本发明实现了乳制品安全的整个冷链运输过程中的实时有效的系统性监测预警，并在乳制品企业实际开展应用，取得的监测预警效果良好。
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公开(公告)号：CN107146050A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710290612.2
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G06Q10/0832 , G06K9/6297 , G06N3/02
Abstract: 一种冷链运输环境预测方法以及系统，本发明利用马尔科夫模型加上BP神经网络对冷链运输环境进行预测，实现对冷链运输环境异常状态的监控，冷链运输环境主要为温度、湿度、光照，根据不同的运输物品对应不同的健康数据，利用马尔科夫模型将各数据的最终状态为正常和异常状态。实际根据不同运输物品的贮藏环境指标将不同的环境数据分段进行状态设定，使得较小环境波动都可细化数据风险指标，将预测结果和分段数据进行比较按照风险系数评定冷链车辆环境走势，通过预测以保证运输物品品质。
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