公开(公告)号：CN118333213A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410418998.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  余卫国 ,  程涛 ,  孙浩然 ,  姚霞 ,  曹卫星

IPC: G06Q10/04 ,  G06V20/13 ,  G06V20/68 ,  G06Q50/02 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出了一种基于遥感与气象信息的田块尺度大面积水稻产量高精度预测方法，包括以下步骤：首先基于遥感云平台计算水稻不同时期的Sentinel‑1后向散射系数和Sentinel‑2植被指数最大值与累积值，同时利用农业气象站物候数据获取研究区全生育期内气象指标；然后利用随机森林算法明确不同数据最优组合；构建元学习集成学习回归MLER；基于先验知识测试省级范围不同时间窗口的MLER预测精度，明确省级范围内多源数据最优组合，实现大面积田块尺度水稻产量预测。该方法可以及时、准确对大面积田块尺度水稻产量进行估算，在水稻种植管理、粮食安全评估和应对气候变化方面具有极大的应用价值。

公开(公告)号：CN119314042A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411342428.4

申请日：2024-09-25

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  余卫国 ,  熊源 ,  李栋 ,  郑恒彪 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/62 ,  G06T3/4053 ,  G06T7/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提出了一种基于高分辨率总初级生产力和动态收获指数的田块级水稻产量遥感估测方法，包括以下步骤：首先基于遥感云平台获取水稻生长季时间序列Sentinel‑2影像并计算叶面积指数，同时获取气象数据EAR5产品和CO2数据；然后利用自助抽样法和多模型过程敏感性分析方法分析了水稻生长季环境因子对总初级生产力GPP的影响规律，构建一种改进的双叶光能利用率模型，实现高分辨率水稻GPP高精度估算。最后结合动态收获指数形成HIDYM方法，实现江苏省多年份田块级水稻产量估测。该方法可快速、准确估测大范围田块级水稻产量。

公开(公告)号：CN119314043A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411342430.1

申请日：2024-09-25

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  余卫国 ,  李兴荣 ,  郑恒彪 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/62 ,  G06V10/771 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提出了一种基于多时相高分辨遥感影像与物候信息的动态收获指数估测方法，包括以下步骤：首先基于遥感云平台的多时相Sentinel‑2影像采用拐点法获取水稻生长季开始、旺盛和结束日期，同时计算三个关键时间点的Sentinel‑2影像缨帽变换三个分量和植被指数；然后参照收获指数定义提出物候差比值法PDR，耦合缨帽变换三个分量与植被指数形成具有生理基础的遥感指标；最后采用特征筛选和穷举法确定最优动态收获指数估测模型，实现大范围多年份水稻收获指数估算。该方法可以对大范围田块级水稻收获指数进行及时、准确估算，在水稻产量准确估测、水稻品种选育和栽培技术优化与效果评价方面具有极大的应用价值。