公开(公告)号：CN117828490B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410252323.3

申请日：2024-03-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方舟 ,  王路瑶 ,  陈泽昌 ,  何佳信 ,  王伟 ,  杨元建 ,  张文杰

IPC: G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G01W1/10 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）利用台风参数数据、再分析资料、地面观测数据按时间和空间匹配构建历史台风训练数据集并进行预处理；（2）建立台风风雨预报模型，将历史台风训练数据集输入到台风风雨预报模型中进行训练，得到台风降水预报模型最优参数；（3）评估预报结果；本发明针对台风产生灾害受众多复杂条件影响，本发明的台风风雨预报模型采用的特征参数精确描述了台风路径与强度、风雨发生机理及动力过程，能快速地获取精确而非冗余的预报所需数据，有助于提高预报预警时效性。

公开(公告)号：CN117828490A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410252323.3

申请日：2024-03-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方舟 ,  王路瑶 ,  陈泽昌 ,  何佳信 ,  王伟 ,  杨元建 ,  张文杰

IPC: G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G01W1/10 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）利用台风参数数据、再分析资料、地面观测数据按时间和空间匹配构建历史台风训练数据集并进行预处理；（2）建立台风风雨预报模型，将历史台风训练数据集输入到台风风雨预报模型中进行训练，得到台风降水预报模型最优参数；（3）评估预报结果；本发明针对台风产生灾害受众多复杂条件影响，本发明的台风风雨预报模型采用的特征参数精确描述了台风路径与强度、风雨发生机理及动力过程，能快速地获取精确而非冗余的预报所需数据，有助于提高预报预警时效性。