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公开(公告)号:CN118917389B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411415408.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统,所述方法包括:构建扩散模型超网架构,并将注意力机制加入到超网的每个输入节点之后用于特征图的选择,以减少超网前向传播和反向传播过程中的计算量。然后,再将注意力机制加入到超网的候选操作输出特征图之后,以计算每个候选操作的重要性,进而引导选择最优子网。最后,训练超网架构直到收敛,并选择出每条边中注意力权重最大的操作构建最优子网。与传统扩散模型架构搜索相比,本发明的基于注意力机制的扩散模型架构搜索具有稳定、快速的优点。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能,能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。
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公开(公告)号:CN119865805A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510358797.0
申请日:2025-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的车辆中继辅助隐蔽通信位置优化方法,包括以下步骤:(1)建立城市环境下隐蔽通信模型,包括发送方Alice、接收方Bob、中继方Relay和检测方Eve;(2)对城市环境下的信道增益进行建模;(3)确定检测方Eve的最佳检测阈值和最小总错误概率;(4)基于隐蔽通信传输中断概率约束,计算Relay与Bob之间的最大传输速率;(5)以最大化传输速率为目标函数,通过几何方法优化Relay的位置;本发明可以在保证隐蔽通信可靠性和安全性的前提下,显著提高隐蔽通信的传输速率。
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公开(公告)号:CN118917389A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411415408.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统,所述方法包括:构建扩散模型超网架构,并将注意力机制加入到超网的每个输入节点之后用于特征图的选择,以减少超网前向传播和反向传播过程中的计算量。然后,再将注意力机制加入到超网的候选操作输出特征图之后,以计算每个候选操作的重要性,进而引导选择最优子网。最后,训练超网架构直到收敛,并选择出每条边中注意力权重最大的操作构建最优子网。与传统扩散模型架构搜索相比,本发明的基于注意力机制的扩散模型架构搜索具有稳定、快速的优点。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能,能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。
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