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公开(公告)号：CN118054897A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410446462.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于协同验证群组划分处理不同优先级跨链交易的方法。该方法包括：中继链的委员会根据群组划分条件将所有验证节点划分为k个协同验证群组，各协同验证群组的领导节点根据验证组划分条件，将每个协同验证群组内的所有验证节点划分为pg个验证组；中继链的收集节点根据当前未分发的各跨链交易的优先级评分所属的优先级，并将每个优先级的跨链交易打包为每个优先级的跨链交易包；中继链的收集节点根据分发条件，将每个跨链交易包分发至对应的协同验证群组，通过该协同验证群组的各验证组对对应的跨链交易包中的跨链交易进行验证。由此，提高了中继链的交易处理速度和吞吐量。
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公开(公告)号：CN116996399A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310585199.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开基于时间感知和特征融合的端对端深度学习QoS预测模型，属于计算机应用技术领域；基于时间感知和特征融合的端对端深度学习QoS预测模型包括：用户‑服务编码转换模块：将用户和服务的独热编码转换为用户‑服务潜在特征；时间特征提取模块：用提取的时间趋势曲线提取QoS的时间趋势并使用神经网络提取其中的时间特征；以及，特征融合模块：使用特征融合网络将用户‑服务潜在特征与时间特征进行融合得到最后的预测结果；通过将用户‑服务的独热编码转换为信息内容更丰富且更有解释性的潜在特征，提高神经网络的性能，以提高QoS预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116094977A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211437946.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/55 , H04L41/142 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法，提出一种基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型，在预测准确度方面获得了进一步的提升，在基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型中，首先设计了DGRN进行时间感知，来提取基于时间感知的用户/服务特征，其次设计了GRGAN进行特征优化，利用GRGAN中的判别器对优化后的特征进行评价从而训练GRGAN中的生成器，最后利用优化后的特征对QoS值进行预测，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN105527851A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510924925.X
申请日：2015-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明提供一种基于STM32的红外智能家居控制系统，包括以STM32F103V为主控芯片的主控制器、用于实时显示系统工作状态的PC上位机、与主控制器相连的功能模块以及向系统供电的电源模块；所述功能模块将检测到的环境数据发送给主控制器，由主控制器控制与功能模块相连用电器的工作。该系统集多功能、低成本、强适应和人性化于一体，解决了用户过多的遥控器带来不便的问题。
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公开(公告)号：CN119602929A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411680768.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链跨链交易用户地址保护方法，属于区块链技术领域，包括：基于当前交易的目标跨链交易用户，生成对应的初始节点集合；对初始节点集合进行节点分类，确定普通节点集合、满足数量要求并与普通节点数据交换总成本最小的洗牌节点集合；基于洗牌节点集合，生成与每个洗牌节点对应的加解密密钥对。本发明对初始节点集合进行节点分类，确定普通节点集合、与普通节点数据交换总成本最小的洗牌节点集合，通过生成与每个洗牌节点对应的加解密密钥对，对普通节点的输出地址依次进行加密、解密和地址混淆处理，生成输出地址列表，提升地址混淆的效率和随机性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118054897B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410446462.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于协同验证群组划分处理不同优先级跨链交易的方法。该方法包括：中继链的委员会根据群组划分条件将所有验证节点划分为k个协同验证群组，各协同验证群组的领导节点根据验证组划分条件，将每个协同验证群组内的所有验证节点划分为pg个验证组；中继链的收集节点根据当前未分发的各跨链交易的优先级评分所属的优先级，并将每个优先级的跨链交易打包为每个优先级的跨链交易包；中继链的收集节点根据分发条件，将每个跨链交易包分发至对应的协同验证群组，通过该协同验证群组的各验证组对对应的跨链交易包中的跨链交易进行验证。由此，提高了中继链的交易处理速度和吞吐量。
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公开(公告)号：CN118118396A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410181891.9
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链分簇网络的构建方法、区块协同存储方法，属于数据存储技术领域，包括：在区块链网络中根据各节点的性能和传输时延获取各簇头节点；对各簇头节点进行分簇处理，获取初始分簇网络；判断初始分簇网络中各簇中的节点数量是否满足成员阈值判定条件，若否，则对各簇节点数量进行调整，得到分簇网络。本发明通过各节点的性能和传输时延获取各簇头节点，考虑了选取为簇头节点的节点性能以及该节点与其他节点的距离，避免因簇头节点性能低下和分布不均导致的分簇网络的传输问题，且根据分簇网络中各簇节点的数量来对各簇中的节点进行分配调整，避免了某些分簇中节点过多或过少的情况，提高了节点存储性能的利用率。
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公开(公告)号：CN107392339A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710598827.0
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种图书馆阅览座位管理系统及其管理方法。所述图书馆阅览座位管理系统，包括移动终端、服务器和显示屏；所述移动终端、所述显示屏均通过无线网络与服务器连接，所述显示屏设置于图书馆，其中：所述移动终端，用于接收用户的身份信息、阅览座位的预约信息；所述服务器，用于验证所述身份信息是否在图书馆注册，并用于锁定所述目标预览座位；所述显示屏，用于显示所述目标阅览座位验证编码；所述服务器判断用户输入的目标编码与验证编码是否匹配，若是，则提示用户能够使用所述目标阅览座位。本发明提高了图书馆阅览座位的管理效率及有效利用率，减少了人力资源的浪费，且整体结构简单、易于部署、可扩展性较强。
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公开(公告)号：CN117687578B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410143172.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于动态分簇的区块协同存储方法、介质及设备，区块链中目标动态分簇的簇头节点收集该目标动态分簇的所有非簇头节点的可用空间情况以及获取待存储的区块的交易数目；根据所述所有非簇头节点的可用空间情况确定分包方案，所述分包方案用于从区块中抽出一个或数个交易并入一组，形成若干个组，根据可用空间情况将一个或多个组传输给非簇头节点存储，确保每个组均有非簇头节点来存储，且每个非簇头节点均有组去存储；根据所述分包方案进行分发存储。优点：能够降低节点存储需求、有效利用节点的存储空间，提高了存储效率，本发明可能促进更多节点的参与，增加了区块链网络的去中心化程度，从而提高了整体的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116094977B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211437946.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/55 , H04L41/142 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法，提出一种基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型，在预测准确度方面获得了进一步的提升，在基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型中，首先设计了DGRN进行时间感知，来提取基于时间感知的用户/服务特征，其次设计了GRGAN进行特征优化，利用GRGAN中的判别器对优化后的特征进行评价从而训练GRGAN中的生成器，最后利用优化后的特征对QoS值进行预测，提高预测准确度。
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