公开(公告)号：CN119989005A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510467901.X

申请日：2025-04-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 金榆洲 ,  王丽娜

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G01W1/10 ,  G06F123/02 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于深度时间索引注意力模型的海表温度预测方法，包括以下步骤：利用开源网站提供的插值海温OISST数据集，选取南海区域内5个观测点的海表温度SST数据；对采集到的一维海温数据和对应的时间索引数据进行预处理并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建基于深度时间索引注意力的SST预测模型并进行训练，其中模型包括：傅里叶特征变换层、隐式神经表示INR层和双重注意力层构成；将测试集输入至训练好的模型进行预测，并对SST预测结果进行反标准化处理，最终与观测值比较；本发明使模型具有更优的泛化能力，添加注意力模块进一步提升了预测精度。

公开(公告)号：CN117289794A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311216091.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王松 ,  陈大鹏 ,  朱文怡 ,  沈子涵 ,  邓涵扬 ,  金榆洲 ,  吴秦春

IPC: G06F3/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于动作信息的振动加速度信号生成方法，包括：采集与真实纹理表面交互时的动作信息与振动加速度信号，并对其进行预测处理；开发基于动作信息的振动加速度信号生成模型，并利用收集到的动作信息与振动加速度信号对该模型进行训练；将实时的动作信息输入训练好的振动加速度信号生成模型，预测下一时刻的振动加速度信号；设计用于与虚拟纹理交互的力触觉再现装置，将预测的加速度信号作为装置的输入用于呈现触觉反馈并通过装置进行渲染。本发明能分别捕获局部空间特征和时间动态，根据特征的贡献为特征分配权重，进一步提高性能，并利用时间注意层识别所有时间步长上的相关编码器隐藏状态，提高预测精度。