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公开(公告)号:CN119942306A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510372456.9
申请日:2025-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/70
Abstract: 本发明的目的是为了一种基于Unet的云和云影改进型语意分割方法,包括:对Unet模型进行改进,得到语义分割子网络;采用语义分割子网络对输入的云图进行处理,通过上采样获取语义分割特征图;构成四个卷积阶段,通过1×1的卷积操作对四个卷积阶段所得到的特征图进行融合,构建得到边缘检测子网络;采用边缘检测子网络对输入的云图进行处理,得到边缘检测特征图;对输入的云图、语义分割特征图和边缘检测特征图进行加权融合,输出云和云影分割结果。本发明能够有效提高云和云影的种类或者形状较多时的复杂云图的识别准确率。
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公开(公告)号:CN117289794A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311216091.8
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F3/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于动作信息的振动加速度信号生成方法,包括:采集与真实纹理表面交互时的动作信息与振动加速度信号,并对其进行预测处理;开发基于动作信息的振动加速度信号生成模型,并利用收集到的动作信息与振动加速度信号对该模型进行训练;将实时的动作信息输入训练好的振动加速度信号生成模型,预测下一时刻的振动加速度信号;设计用于与虚拟纹理交互的力触觉再现装置,将预测的加速度信号作为装置的输入用于呈现触觉反馈并通过装置进行渲染。本发明能分别捕获局部空间特征和时间动态,根据特征的贡献为特征分配权重,进一步提高性能,并利用时间注意层识别所有时间步长上的相关编码器隐藏状态,提高预测精度。
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