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公开(公告)号：CN119785385A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411986803.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了多人多目视图人体姿态预测方法，属于人体姿态预测技术领域，多人多目视图人体姿态预测方法将目标图集、每个关键点的2D热图输入预先训练好的Pose‑NeRF预测网络中，获取关键点的体素特征权重；根据关键点的体素特征权重、目标图集不同相机视角的投影关系，确定所有关键点的3D坐标，Pose‑NeRF预测网络能够充分获取空间信息，利用每个体素中心点位置和空间特征的不透明度作为权重，大幅提高了预测准确性，解决了当前预测方法不能给姿态估计带来多视图一致性的优势且预测结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112396137A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011464131.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种融合上下文语义的的点云语义分割方法。属于人工智能技术领域；具体操作步骤：利使用高层编码特征反馈机制增强低层编码特征，从而使高层语义特征在级联过程中获取高区分度，改善基础的点云语义分割结果；利用高层语义特征的局部上下文信息以自适应地调整每个点的语义特征，从而进一步的优化分割结果的细节信息。本发明设计合理，得到的点云语义分割模型具有分割精度高、噪声小的优点。
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公开(公告)号：CN112396137B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011464131.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种融合上下文语义的的点云语义分割方法。属于人工智能技术领域；具体操作步骤：利使用高层编码特征反馈机制增强低层编码特征，从而使高层语义特征在级联过程中获取高区分度，改善基础的点云语义分割结果；利用高层语义特征的局部上下文信息以自适应地调整每个点的语义特征，从而进一步的优化分割结果的细节信息。本发明设计合理，得到的点云语义分割模型具有分割精度高、噪声小的优点。
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公开(公告)号：CN204606020U
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201520289984.X
申请日：2015-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种自行车超速提醒系统，包括微处理器以及分别与之连接的电机驱动模块、脉冲整形电路、GSM模块、报警模块和输入模块，还包括霍尔传感器、电机和收缩杆，霍尔传感器经脉冲整形电路与微处理器连接，霍尔传感器安装在自行车的前叉上，电机经电机驱动模块与微处理器连接，收缩杆的两端分别连接电机和自行车车刹，GSM模块与远程通讯终端建立无线通信。本实用新型能在超速时强制减速，并能将骑车人的超速信息实时发送给家人。
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