公开(公告)号：CN117236807A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311228817.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  许新苏 ,  徐继勇 ,  佘娟 ,  毛鸣健

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/101 ,  G06Q10/10 ,  G06N3/006 ,  G06F8/70

Abstract: 本发明公开了一种基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度方法，所述方法包括以下步骤：S1：初始化敏捷软件开发中的用户故事和开发者属性；S2：构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型；S3：采用双指标分组学习粒子群算法求解第L个冲刺的最优调度方案；S4：若到达下一个冲刺周期，但并未达到项目截止时间，则检测并更新用户故事信息和开发者状态，然后基于问题特征生成启发式的新初始种群并通过双指标分组学习粒子群算法寻优得到该冲刺的最优调度方案；否则，按当前调度方案执行项目。本发明设计启发式的种群初始化策略，能在每次重调度时快速应对用户需求和开发者属性的动态变化。

公开(公告)号：CN116804559A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310856036.9

申请日：2023-07-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  毛鸣健 ,  葛忠佩 ,  许新苏

IPC: G01C21/34 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于区间多目标混合蛙跳算法的医疗废物清运方法，包括：获取初始清运请求和路况信息；在初始调度周期，基于初始清运请求和路况信息，采用区间多目标混合蛙跳算法对预构建的医疗废物清运路径规划模型进行求解，得到初始车辆清运路径；车辆按初始车辆清运路径进行垃圾采集，直至垃圾清运任务完成；若垃圾清运任务未完成且进入下一周期性调度时刻点，根据上一调度周期内获取的动态请求集合和所述医疗废物清运路径规划模型，采用结构重组法对初始车辆清运路径进行调整得到车辆清运子路径；从车场出发新车执行车辆清运子路径，直至完成垃圾清运任务。本发明降低了调度总成本和废物清运风险，提高了车辆的清运效率。