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公开(公告)号:CN117391387A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311480535.9
申请日:2023-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及优化算法和软件工程领域,公开了一种基于多种群人工蜂群算法的软件多项目调度平台,所述方法包括以下步骤:初始化项目任务信息和员工信息;基于矩阵式管理模式和员工在线技能培训模式,建立多项目软件项目调度模型;基于多种群人工蜂群算法和问题模型确定最优调度方案。本发明根据矩阵式管理模式和员工的技能培训机制,建立了软件多项目调度数学模型,并设计了多种群人工蜂群算法来生成最优的多项目调度方案。本发明能够在动态变化的环境下,合理分配任务,通过技能培训提高员工的技能熟练度和自我价值,提高了员工‑任务的匹配率和人力资源的利用率。
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公开(公告)号:CN117236807A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311228817.X
申请日:2023-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/10 , G06N3/006 , G06F8/70
Abstract: 本发明公开了一种基于双指标分组学习粒子群算法的动态敏捷软件项目调度方法,所述方法包括以下步骤:S1:初始化敏捷软件开发中的用户故事和开发者属性;S2:构建敏捷软件项目的动态周期性调度模型;S3:采用双指标分组学习粒子群算法求解第L个冲刺的最优调度方案;S4:若到达下一个冲刺周期,但并未达到项目截止时间,则检测并更新用户故事信息和开发者状态,然后基于问题特征生成启发式的新初始种群并通过双指标分组学习粒子群算法寻优得到该冲刺的最优调度方案;否则,按当前调度方案执行项目。本发明设计启发式的种群初始化策略,能在每次重调度时快速应对用户需求和开发者属性的动态变化。
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公开(公告)号:CN215993597U
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202121334582.9
申请日:2022-01-24
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: A47H5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于微信小程序的智能可控窗帘,包括窗帘、安装架、采集控制模块、可调节灯带模块;所述采集控制模块设于安装架侧面,所述采集控制模块包括主控制器模块,以及与主控制器模块相连的温湿度检测模块、光照强度检测模块、电机驱动模块、WiFi通信模块、电源模块;所述WiFi通信模块通过阿里云的服务器与微信小程序连接通信。本实用新型通过微信小程序对窗帘智能控制,不用下载安装软件、方便快捷。当室内光照强度高于室外时,根据需求开闭、调节窗帘上的灯带亮度以保护隐私。根据光照强度结合环境情况采取不同模式打开窗帘以提高舒适性,整体的设计是采用模块化进行设计,这样可以降低设计难度和设计经费。
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