一种基于LIBS和拉曼光谱结合机器学习的水质检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116223482A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310501249.X

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于LIBS和拉曼光谱结合机器学习的水质检测方法及装置,结合激光诱导击穿光谱技术与拉曼光谱技术,以及结合机器学习技术进行水质的检测,通过扩展数据库,数据比对,实现对水质污染的定性定量检测;利用不同污染物的不同结构分子在吸收能量后电子能级跃迁所释放出的多种电磁波波长和波长对应的光谱强度,以及不同分子结构散射出的不同波长的拉曼散射光,经过对波长、光强数据、谱线数目,频移等光谱信息的机器学习算法处理以识别出水中的污染物类别以检测水质,使用激光诱导击穿光谱技术和拉曼光谱技术可以无限进行学习,且有能力分辨相近的物质。

    一种电流传感器安装结构

    公开(公告)号:CN220820091U

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202322687436.X

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种电流传感器安装结构,包括电流传感器本体,所述电流传感器本体的两侧对称设置有用于减缓电流传感器本体晃动的减震组件,所述减震组件的一侧设置有用于和支架进行连接安装的连接机构;本实用新型利用电流传感器本体、连接机构和减震组件的设计,通过转动双向螺杆,从而使联动板带动固定板同步移动,将固定板与固定支架进行贴合,通过螺栓与固定支架进行连接,完成连接机构与固定支架进行连接,当产生晃动的时候,震动通过支撑板传导至减震弹簧处,使支撑板对减震弹簧产生压缩,从而对震动的能量通过减震弹簧的形变进行吸收,阻尼杆可以减缓减震弹簧的形变速度,从而减少震动对电流传感器本体的影响。

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