-
公开(公告)号：CN119135285B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411603681.0
申请日：2024-11-12
IPC: H04B10/85 , G01N21/01 , G01N21/71 , H04B10/50 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱与单片机的信号加密传输系统，属于信号传输技术领域，包括依次设置的激光信号发射模块、激光传输调整模块和光谱信号解调模块，激光信号发射模块包括：固体激光器、第一单片机、调制单元、探头、光传输单元和可升降的样品池；当样品池处于第一高度状态时，固体激光器烧灼样品池的样品，探头用于探测烧蚀样品所产生的等离子体；第一单片机能够将随机数和干扰数据、等离子体信息以及所需传输信息调制至激光中，以对传输信息进行加密；当样品池处于第二高度状态时，固体激光器和光传输单元能够形成第一光学通道。本发明可以避免目前常见的信息传播途中的泄露，最大限度上保证了信息加密传输的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205526A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324505.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重特征提取的红外与可见光融合方法，多重特征提取网络由融合网络、语义分割网络、内容损失函数和语义损失函数组成；融合网络包括特征提取部分和特征重构部分，特征提取部分包括带有激活函数的卷积层、自适应梯度特征提取模块、空间通道重建卷积和残差梯度提取模块；特征重构部分由注意力机制和四个串联的卷积层构成；步骤如下：S1,将红外图像与可见光图像输入融合网络，通过特征提取和特征重构，生成融合图像；S2,将融合图像传递至分割网络进行分割；S3，将分割结果与语义标签进行对比，评估融合图像中所蕴含的语义信息的丰富性。本发明融合后的图像轮廓更清晰、目标更清楚，且指标有着显著提升。
-
公开(公告)号：CN119135285A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411603681.0
申请日：2024-11-12
IPC: H04B10/85 , G01N21/01 , G01N21/71 , H04B10/50 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱与单片机的信号加密传输系统，属于信号传输技术领域，包括依次设置的激光信号发射模块、激光传输调整模块和光谱信号解调模块，激光信号发射模块包括：固体激光器、第一单片机、调制单元、探头、光传输单元和可升降的样品池；当样品池处于第一高度状态时，固体激光器烧灼样品池的样品，探头用于探测烧蚀样品所产生的等离子体；第一单片机能够将随机数和干扰数据、等离子体信息以及所需传输信息调制至激光中，以对传输信息进行加密；当样品池处于第二高度状态时，固体激光器和光传输单元能够形成第一光学通道。本发明可以避免目前常见的信息传播途中的泄露，最大限度上保证了信息加密传输的安全性。
-
公开(公告)号：CN117852590A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410059099.6
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0464 , G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的双重注意力去雾网络实现方法，包括步骤：建立训练和测试的数据集；将训练数据集输入到基于特征增强的双重注意力去雾网络模型中；基于特征增强的双重注意力去雾网络的编码器，运用卷积操作、残差组模块、密集特征融合模块提取训练数据集的特征信息；基于特征增强的双重注意力去雾网络的双重注意力特征增强模块运用Ghost模块丰富特征，并结合改进的RFB结构捕捉不同尺度特征，融合通道注意力和空间注意力机制实现特征自优化；基于特征增强的双重注意力去雾网络的解码器运用密集特征融合模块、SOS Boosted结构、卷积操作恢复特征，输出除雾后的图像。本发明能使去雾后的图像更接近真实无雾图像。
-
公开(公告)号：CN116223482A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310501249.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LIBS和拉曼光谱结合机器学习的水质检测方法及装置，结合激光诱导击穿光谱技术与拉曼光谱技术，以及结合机器学习技术进行水质的检测，通过扩展数据库，数据比对，实现对水质污染的定性定量检测；利用不同污染物的不同结构分子在吸收能量后电子能级跃迁所释放出的多种电磁波波长和波长对应的光谱强度，以及不同分子结构散射出的不同波长的拉曼散射光，经过对波长、光强数据、谱线数目，频移等光谱信息的机器学习算法处理以识别出水中的污染物类别以检测水质，使用激光诱导击穿光谱技术和拉曼光谱技术可以无限进行学习，且有能力分辨相近的物质。
-
公开(公告)号：CN217060936U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202220949486.3
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开一种内置折叠腕托的键盘，属于电脑配件技术领域，包括键盘主体，所述键盘主体的底部设有放置槽，所述放置槽的外侧壁上对称设有两个安装槽，所述安装槽内设有轴承，所述安装槽通过轴承连接有腕托，所述腕托可通过轴承的转动收纳在放置槽内，所述放置槽的内部顶端上设有两个凹陷的磁铁槽，所述腕托的底部对称设有两个磁铁条，所述磁铁槽与磁铁条相互配合；本实用新型结构简单，采用隐藏式设计，在不使用时，腕托收纳于键盘内部，不占用额外空间，视觉上美观一体，本设计能够让用户在需要的时候方便取出腕托，而无需额外占用空间携带，降低遗忘或丢失的可能性，通过轴承与磁铁槽、磁铁条的配合，能让用户轻松地收纳、取出腕托。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.039 seconds)
