公开(公告)号：CN111798140A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010649220.2

申请日：2020-07-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘平英 ,  陈思华 ,  秦熙蕾 ,  范瑜轩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种用于仓储货物的智能排布方法，采集待入库货物的货物信息；构建实时货位分配模型；求解货位分配模型；根据货位分配模型求解结果，将待入库货物分配至对应位置。通过优化货物分配模型，规划货物搬运装置路径，不但能够提高货架的使用率，避免货物的大面积堆积，还可以节约货物存取时间，从而提高物流的效率。

公开(公告)号：CN110895526A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201911211519.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 叶小岭 ,  范瑜轩

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种大气监测系统中数据异常的修正方法，该方法利用最小-最大规范化方法对特征数据进行预处理，再结合该节点的历史数据按第一级基于信息熵的异常检测算法计算出传感器节点的异常概率，当节点的异常概率高于阈值时，执行第二级基于K-means的异常检测算法，获取该节点相近节点的特征向量，对该节点和相近节点进行聚类分簇，在分簇结果之上计算该节点特征向量与所在聚类中心之间的距离，判断该传感器节点是否没有异常。本发明所述方法可以对传感器所采集的数据进行检测，也可以对大气监测系统的数据传输路径中发生的异常进行检测，能够提高大气监测系统的数据精度。

公开(公告)号：CN210775130U

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201920936660.9

申请日：2019-06-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈思华 ,  叶小岭 ,  金宇斌 ,  李子怡 ,  李微 ,  范瑜轩

IPC: G01N15/00 ,  G01N15/02 ,  G01N15/06 ,  G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  B64C39/02 ,  B64C39/08

Abstract: 一种无人机的大气气溶胶监测装置。本实用新型包括无人机，所述无人机包括机身、旋翼及支架，在所述支架上安设有大气气溶胶监测装置，所述大气气溶胶监测装置包括有集成监测传感器，在所述集成监测传感器的内部设有主控芯片，所述的主控芯片分别连接有数据存储模块、数据采集模块、模数转换模块及数据传输模块。本实用新型采用无人机搭载传感器，将多个传感器搭载于一块主控芯片上，则能做到对数据的智能收集以及传输。本实用新型承载传感器与现有技术相比有监测范围灵活，工程造价低，建设周期短等优势，其降低了监测过程中的时间成本和工程成本。