公开(公告)号：CN119514417A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411607980.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王敏 ,  谷文杰 ,  石明航 ,  郭晓峰 ,  黎永顺 ,  田子康 ,  曹小萌

IPC: G06F30/28 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种综合平流约束的二维变分数据同化方法，属于数据同化处理技术领域，该方法包括以下步骤：获取目标海域目标深度处对应目标时间下的目标量背景场数据以及卫星或浮标散点观测数据，并对获取的数据进行距平处理；构建代价函数，具体为在传统代价函数中引入平流约束项；通过共轭梯度法最小化代价函数，得到的分析结果为距平场，其与原始背景场叠加，获得最终重构的目标量分析场，作为预报的初始场。本发明首先通过对获取的数据进行距平处理，消除数据中的长期平均状态的影响，提升了同化的准确性；同时在代价函数中引入平流约束项，保证同化后的物理量在随流体运动时能够保持物理上的一致性，从而提高了数预报的精度。

公开(公告)号：CN118568464A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410639090.2

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 ,  南京信息工程大学

Inventor： 洪梅 ,  王敏 ,  张永垂 ,  石明航 ,  谷文杰 ,  郭晓峰 ,  马睿 ,  黎永顺 ,  田子康 ,  曹小萌 ,  许永琪

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种信息不完备条件下海表温度单点至区域映射方法，通过粒子群算法计算非对称椭圆信息扩散函数中的最优窗宽，由非对称椭圆信息扩散对稀疏样本进行单点到区域的映射插值，实现信息不完备条件下的极稀疏海表温度小样本扩充功能；已知稀疏样本构成的数据集；通过非正态信息扩散函数，将已知稀疏样本点信息扩散到监控点空间Ω中，得到U×V×W中每个监控点上所有信息的扩散增益q；对所有样本点在监控点空间的增益进行求和得到信息矩阵；根据信息矩阵Qjkl计算得到模糊关系矩阵R；对任意给定经纬度坐标输入(x,y)通过信息分配进行模糊化处理，对模糊集μB进行去模糊化得到该坐标下的海表温度插值结果。

公开(公告)号：CN117197462A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311187455.4

申请日：2023-09-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李晟 ,  王敏 ,  吴佳 ,  孙硕 ,  石明航 ,  马睿 ,  许永琪 ,  何瑞 ,  朱永楠

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征融合和对齐的轻量地基云分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：接收地基云图数据集，对地基云图数据集进行预处理，得到地基云图预处理数据集，将地基云图预处理数据集分为训练集、测试集和验证集；其中，所述地基云图数据集通过不同场景下获取多种类别的云图像组成；将训练集输入至预先建立的基于改进DeepLabV3+的多尺度特征融合和特征对齐的轻量化地基云分割网络模型内，得到训练后的云分割模型；将测试集和验证集输入至训练后的云分割模型内，验证测试云分割模型的分割效果，从而实现对复杂环境的地基云进行分割。

公开(公告)号：CN117948866A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410141621.5

申请日：2024-02-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王敏 ,  石明航 ,  马睿 ,  谷文杰 ,  曹小萌 ,  黎永顺 ,  田子康 ,  郭晓峰

IPC: G01B5/24

Abstract: 本发明公开了一种能精确调节及读取角度数值的角度量规及测量方法，角度量规包括角度量测组件和数值显示组件，所述数值显示组件包括测架和安装在所述测架上的蜗轮蜗杆机构，蜗轮蜗杆机构上设有角度显示盘；所述角度量测组件包括第一测量杆、第二测量杆以及齿轮传动机构，第一测量杆和第二测量杆之间的夹角能够通过所述齿轮传动机构同步传递给所述蜗轮蜗杆机构，进而通过所述角度显示盘精确读取角度。

公开(公告)号：CN115861985A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211503023.5

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王敏 ,  庄志豪 ,  李晟 ,  王康 ,  吴佳 ,  孙硕 ,  马睿 ,  石明航 ,  许永琪 ,  朱永楠

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提出一种基于改进DenseNet网络的地基云自动识别方法，解决目前地基云图像识别率低的问题。地基云自动识别系统包括：打开并显示单张地基云图像，识别出地基云的具体类别，批量的对大量图片进行识别，并显示识别结果，计算并统计单个地基云数据集的准确率。本发明对多种网络进行比较，选择准确率表现较好的DenseNet网络，对其进行改进，在目前最大的数据集上使用改进的网络加上迁移学习进行训练，在包含12000张地基云样本的数据集中识别准确率达到了93.21%。