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公开(公告)号：CN111324766A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010111837.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F21/60 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP(Local Binary Pattern)特征的加密图像检索方法，通过颜色模式转换将彩色RGB图像转换成图像，加密灰度图像之后再将其外包给云服务器，由云服务器计算加密灰度图像的LBP值，并提取其加密图像块LBP值的局部直方图，利用k-means聚类算法获得图像局部LBP直方图的聚类中心，应用BOW模型生成全局特征向量，计算加密图像特征之间的曼哈顿距离，根据距离大小判断两幅图像的相似性，进而检索出具有明文内容相似的加密图像。本发明应用图像所有LBP值的直方图生成密文图像的全局特征向量，实现加密图像检索，操作简便易行，不仅减轻了用户负担，还具有较好的检索精度和一定的实用价值。
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