公开(公告)号：CN119107565A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411591085.5

申请日：2024-11-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 吴禹乾 ,  张秀再 ,  沈涛 ,  田欣明 ,  王龙骏

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法，本发明引入一种隐式自回归编解码器，利用隐式自回归结构为模型赋予一定的递归特性以捕获序列中的时空关联信息，再用掩码与真实映射模块减少递归带来的误差累积，增强模型鲁棒性；针对云运动不稳定与非线性等问题，设计了一种预测器，该模块可以有效聚合多阶时空相互作用信息，并对其进行自适应通道再分配以减少特征冗余。将本发明分别在MovingMNIST数据集及FY‑4A卫星云图数据集上进行实验，实验结果表明，本发明有效改进了MIMO与SISO类模型的缺点，预测精度高于其它模型，体现了本发明在云图预测领域的可靠性与有效性。

公开(公告)号：CN118196640A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410609716.5

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李亦涵 ,  张秀再 ,  沈涛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种改进RT‑DETR算法的遥感图像目标检测方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，包括：获取遥感拍摄视频，对遥感视频进行抽帧采样及标注，得到遥感拍摄图像，对遥感拍摄图像进行预处理，得到处理后的遥感拍摄图像；将遥感拍摄图像进行维度特征提取，在主干网络中提取出可变核卷积核的采样位置相对应的特征，然后对被提取后的遥感拍摄图像进行特征重塑，得到第一输出特征图，将第一输出特征图输入至颈部网络，输出得到第二输出特征图，其中，所述颈部网络中预先建立HWD模块；将第二输出特征图输入至检测网络，输出得到最终输出特征图，将最终输出特征图输入至检测头模块内进行预测，输出得到目标检测结果。

公开(公告)号：CN117523489A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311555465.9

申请日：2023-11-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李亦涵 ,  张秀再 ,  沈涛

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOX算法的地铁场景行人目标检测方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，包括以下步骤：接收行人目标数据集，对行人目标数据集进行预处理，得到预处理行人目标数据集，将预处理行人目标数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；将训练集和验证集输入至预先建立的改进YOLOX模型内，输出得到训练后的最优改进YOLOX模型，将测试集输入至训练后的最优改进YOLOX模型内，输出得到行人目标检测结果。

公开(公告)号：CN117197669A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311150581.2

申请日：2023-09-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张秀再 ,  沈涛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOV8算法的遥感图像目标检测方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，包括以下步骤：接收遥感目标数据集，对遥感目标数据集进行预处理，得到遥感目标处理数据集，将遥感目标处理数据集分为训练集、验证集与测试集，其中，所述遥感目标数据集为通过遥感拍摄视频进行抽帧采样得到的采样图片；将训练集和验证集输入至预先建立的YOLOv8原始模型内进行训练验证并进行改进，得到改进YOLOv8模型，其中所述YOLOv8原始模型在训练需设置参数；将测试集输入至改进YOLOv8模型内进行遥感图像目标检测，得到遥感图像目标检测结果。