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公开(公告)号:CN119107565A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411591085.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于隐式自回归时空通道聚合策略的卫星云图预测方法,本发明引入一种隐式自回归编解码器,利用隐式自回归结构为模型赋予一定的递归特性以捕获序列中的时空关联信息,再用掩码与真实映射模块减少递归带来的误差累积,增强模型鲁棒性;针对云运动不稳定与非线性等问题,设计了一种预测器,该模块可以有效聚合多阶时空相互作用信息,并对其进行自适应通道再分配以减少特征冗余。将本发明分别在MovingMNIST数据集及FY‑4A卫星云图数据集上进行实验,实验结果表明,本发明有效改进了MIMO与SISO类模型的缺点,预测精度高于其它模型,体现了本发明在云图预测领域的可靠性与有效性。