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公开(公告)号:CN119492712B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510073702.0
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 太谱(苏州)纺织科技有限公司
IPC: G01N21/47 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及面料检测技术领域,具体涉及一种便携式纺织品面料多组分纤维成分识别方法及系统,采集多次待测面料正、反两面反射的红外光谱数据;对红外光谱数据进行预处理并对预处理后的光谱数据进行聚类分析获取训练数据集;通过训练数据集对模型训练,构建出多组分纤维成分模型;将构建的模型迁移部署到设备端,通过增量学习再训练获得成熟的识别模型;采集未知纤维成分面料的红外光谱数据;嵌入式端调用相应设备端部署的识别模型对预处理后的红外光谱数据进行识别。本发明能有效解决目前红外光谱法对纺织品面料成分测量不够准确并且每种模型适用范围小的问题,从而替代传统人工检测,使多组分纤维成分识别结果更客观的同时提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN119492712A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202510073702.0
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京信息工程大学 , 太谱(苏州)纺织科技有限公司
IPC: G01N21/47 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及面料检测技术领域,具体涉及一种便携式纺织品面料多组分纤维成分识别方法及系统,采集多次待测面料正、反两面反射的红外光谱数据;对红外光谱数据进行预处理并对预处理后的光谱数据进行聚类分析获取训练数据集;通过训练数据集对模型训练,构建出多组分纤维成分模型;将构建的模型迁移部署到设备端,通过增量学习再训练获得成熟的识别模型;采集未知纤维成分面料的红外光谱数据;嵌入式端调用相应设备端部署的识别模型对预处理后的红外光谱数据进行识别。本发明能有效解决目前红外光谱法对纺织品面料成分测量不够准确并且每种模型适用范围小的问题,从而替代传统人工检测,使多组分纤维成分识别结果更客观的同时提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN116461693A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310451369.3
申请日:2023-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于跨介质航行器滑翔的四驱锯齿状伸缩机翼,包括机翼外壳体,所述机翼外壳体内设有与机翼外壳体相匹配的机翼内壳体,所述机翼内壳体沿机翼外壳体的长度方向与所述机翼外壳体滑动连接;所述机翼外壳体上设有用于驱动所述机翼内壳体移动的驱动组件。本发明能够实现跨介质航行器在跨介质起飞时收缩机翼,以减小机翼起飞时的阻力,并使其在空中滑翔时伸展机翼以提高滑翔比、延长空中工作时间,从而提高了能源利用率并增加跨介质航行器工作半径。
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