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公开(公告)号：CN116579751B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310865349.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种农作物检测数据处理方法及系统，调取第一预设农作物图像发送给用户端；将被点击的区域框标记为目标区域框，根据目标区域框对第一预设农作物图像更新得到第二预设农作物图像；基于第二预设农作物图像和病变部位图像，确定多个待定病变类别，和与多个待定病变类别对应的关联区域框，根据关联区域框对第二预设农作物图像更新得到第三预设农作物图像；接收用户端对第三预设农作物图像中的关联区域框的图像采集信息，得到关联部位图像，将关联部位图像和第三预设农作物图像中的关联区域框相对应存储，得到自动判断信息；将自动判断信息分别与各待定病变类别对应的验证图像组比对，得到确定病变类别。
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公开(公告)号：CN115908371A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211605770.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 梁欣玥
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法，包括：获取植物叶片图像的灰度图以及每个超像素块的模糊度，得到清晰超像素块以及模糊超像素块；获取灰度图的第一连通域，获取第二连通域以及第三连通域；获得所有第二连通域边缘线梯度方向上的第一灰度变化速率，得到所有第三连通域上每个边缘点的第二灰度变化速率；根据每个第二变化速率与第一变化速率计算矫正参数，对所有第三连通域的边缘像素点进行矫正；获取拉伸对比系数，使用拉伸对比系数对模糊区域进行拉伸，对拉伸后的图像进行检测，并进行药物防治。本发明使得模糊区域的边界和非边界叶片区域像素点的对比度增大，更有利于对植物病虫害的检测。
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公开(公告)号：CN116579751A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310865349.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种农作物检测数据处理方法及系统，调取第一预设农作物图像发送给用户端；将被点击的区域框标记为目标区域框，根据目标区域框对第一预设农作物图像更新得到第二预设农作物图像；基于第二预设农作物图像和病变部位图像，确定多个待定病变类别，和与多个待定病变类别对应的关联区域框，根据关联区域框对第二预设农作物图像更新得到第三预设农作物图像；接收用户端对第三预设农作物图像中的关联区域框的图像采集信息，得到关联部位图像，将关联部位图像和第三预设农作物图像中的关联区域框相对应存储，得到自动判断信息；将自动判断信息分别与各待定病变类别对应的验证图像组比对，得到确定病变类别。
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公开(公告)号：CN115908371B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211605770.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 梁欣玥
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法，包括：获取植物叶片图像的灰度图以及每个超像素块的模糊度，得到清晰超像素块以及模糊超像素块；获取灰度图的第一连通域，获取第二连通域以及第三连通域；获得所有第二连通域边缘线梯度方向上的第一灰度变化速率，得到所有第三连通域上每个边缘点的第二灰度变化速率；根据每个第二变化速率与第一变化速率计算矫正参数，对所有第三连通域的边缘像素点进行矫正；获取拉伸对比系数，使用拉伸对比系数对模糊区域进行拉伸，对拉伸后的图像进行检测，并进行药物防治。本发明使得模糊区域的边界和非边界叶片区域像素点的对比度增大，更有利于对植物病虫害的检测。
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