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公开(公告)号：CN118095571B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410467731.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，针对不确定多仓库多物流车调度优化问题，设计了兼顾缩短各物流车路径长度以及维持各物流车路径长度均衡的优化目标，基于遗传算法，提出了一种改进的稳态分组交叉算子以及一种高效的修正方法，从而生成高质量的新物流车服务序列；设计了粗粒度与细粒度变异算子，分别负责客户节点分配以及服务路径优化，从而进一步提升物流车服务序列的精度。本发明提供的一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，能够针对不确定多仓库物流场景，优化出多量物流车的最优服务路径，同时兼顾物流车间的均衡性，可以有效降低物流运输成本，提升物流调度效率。
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公开(公告)号：CN117252395B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311493018.5
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于双染色体遗传算法的带服务约束多物流车调度方法，获取客户信息、仓库信息、物流车信息，根据实际应用场景下客户物流对运输物流车的限制，将物流调度运输问题建模为带服务约束的多物流车调度问题，建立物流车针对客户物流的可服务矩阵；采用双染色体表示法表征多物流车服务客户物流的调度方案，设计改进的部分匹配交叉策略，提出适应服务约束的变异算子，结合适应值评估，设置交叉概率、变异概率、最大适应值评估次数以及种群规模，基于遗传算法，迭代优化种群，不断更新全局最优物流车调度方案。本发明极大地提升了带服务约束多物流车调度优化问题的求解效率，有利于(56)对比文件董愫铭 等“.多机器人协调调度的贪婪双染色体遗传算法”《.机械设计与制造》.2023,第1-9页.Amin Riazi.“Genetic algorithm and adouble-chromosome implementation to thetraveling salesman problem”《. SN AppliedSciences》.2019,第1卷(第11期),第1-7页.罗庆;周军.基于改进遗传算法的物流配送路径优化.物流技术.2015,(第09期),第187-189页.
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公开(公告)号：CN115941054A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310136458.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/572 , H04B10/69 , H04B10/67
Abstract: 本发明公开了一种基于数字编码的宽波段光信号传输滤波选频系统和方法，系统包括：包括：依次连接的宽波段光信号光电转换输入模块、数字编码处理频谱读写器滤波选频模块和滤波信号电光转换输出模块；在宽波段光信号光电转换输入模块中，包括：光探头，设置在模块前端；光纤耦合分束器，与光探头通过光纤连接，并将光信号分束至分通道中；光谱仪，接收分束后的光信号，并对光信号时分复用结合多通道的耦合，提高光谱仪的分辨率；光电转换模块；通过光电转换模块和光谱仪，先将光信号转换为电信号进行数字编码，在数字编码的基础上通过创建的频谱读写库在其中输入光信号数据和滤波的上下阈值实现了滤波选频，最终通过多通道光纤输出。
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公开(公告)号：CN118332766A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410295179.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于邻边扩散蚁群算法的访问约束多物流车调度方法，引入服务权限矩阵，从客户层面定义物流车的访问约束限制；为了高效解决单仓多物流车调度优化问题，基于蚂蚁团队策略的蚁群优化算法，代理多辆物流车并行构建服务路径；提出最短路径偏向调度策略来应对多物流车并行构建路径过程中出现的服务冲突问题；采取基于最近邻边的信息素扩散策略，有望将全局最优解上的信息素扩散到邻域边，有利于提高蚂蚁团队全局探索能力。本发明提供的一种基于邻边扩散蚁群算法的访问约束多物流车调度方法，能够满足可行性和优化收敛这两个相互制约的目标要求，快速地找到最优的路径规划方案，平衡各辆物流车之间的服务成本。
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公开(公告)号：CN117522088B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410016724.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种融合充电约束和容量约束的多电动物流车调度方法，在电动汽车路径问题基础上引入充电约束，限制电动汽车充电的次数，使物流车团队更快速地响应客户群体的服务请求；该约束的加入增加了电动物流车调度优化的问题，将该问题建模为融合充电约束的多电动物流车调度优化问题，根据充电站位置、电池容量、运输任务和充电需求多个因素，设计了一种基于精英策略的蚁群优化算法以构建多电动物流车服务客户群体的可行路径方案，提出了路径构建策略，并在蚂蚁之间共享信息，不断迭代优化以找到最优的调度方案。本发明通过合理规划充电站的使用和有效分配任务，能够提高多电动物流车的调度效率，降低运营成本，增加客户群体的运输服务体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065175B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210981347.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及无线电力传输技术领域，具体是基于高斯自适应的PWM滑模控制方法，具体步骤包括：为控制器参数、分别设计一个高斯自适应函数，使控制器参数能够在无线电力传输系统运行过程中动态调整；控制器接收来自无线电力传输系统的数据，对之后的n个控制信号与斜坡信号的大小关系进行预测；满足滑模存在条件时更新控制器参数；比较器输出栅极脉冲控制开关管动作。本发明使用PWM方式实现定频滑模控制，不需要附加硬件电路，减少硬件成本，可以避免开关频率不确定的情况，有利于电子器件的选型，减小开关损耗；且控制器参数在系统运行期间可以动态调整，使得无线电力传输系统获得了更短的电压跟踪时间，更小的稳态误差和纹波电压。
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公开(公告)号：CN119940669A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411888195.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/14 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于最大最小蚂蚁系统的单旅客旅游路线规划方法，将旅游路线规划问题建模为约束优化问题；在考虑景点间旅费和景点门票费的基础上，引入用户预算经费作为成本约束，在最小化实际旅游成本与预算差值的同时最大化用户旅游体验；进而本发明设计了融合景点旅游体验值、景点间旅费和景点门票费的启发式信息，提出了融合旅游路径总体验值与所有景点总体验值的信息素更新方式，并设计了融合2‑opt和点插入的新型局部搜索策略，以在满足用户旅游成本约束的前提下进一步提升用户旅游体验，输出一条最佳的旅行路线。本发明结合实际应用需求，更准确地建模了旅行规划问题，并提出有效算法进行求解，显著提升用户旅游体验感和满意度。
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公开(公告)号：CN119578681A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510144490.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q50/14 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于蚁群系统的多旅客旅行路径规划方法，包括：构建最大化多位旅客中最小旅游体验值的优化目标；其次，面向蚁群系统设计基于旅游景点预选策略的旅行路径构建方法，构建基于景点旅游体验值、景点间旅费和景点门票费的启发式信息，提出基于最小旅客旅游体验值和景点总旅游体验值的信息素更新策略，提出2‑opt和景点插入的局部优化策略；通过不断迭代优化，最终输出多条满足旅客预算的最佳旅行路线。本发明可以有效提高各旅客的旅游体验值并平衡各旅客的旅游体验值。
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公开(公告)号：CN118095571A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467731.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，针对不确定多仓库多物流车调度优化问题，设计了兼顾缩短各物流车路径长度以及维持各物流车路径长度均衡的优化目标，基于遗传算法，提出了一种改进的稳态分组交叉算子以及一种高效的修正方法，从而生成高质量的新物流车服务序列；设计了粗粒度与细粒度变异算子，分别负责客户节点分配以及服务路径优化，从而进一步提升物流车服务序列的精度。本发明提供的一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，能够针对不确定多仓库物流场景，优化出多量物流车的最优服务路径，同时兼顾物流车间的均衡性，可以有效降低物流运输成本，提升物流调度效率。
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公开(公告)号：CN116001628B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310005285.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于EVs无线充电的基于DE的三阶段控制方法，考虑了电动汽车充电过程中的暂态性能和稳态性能，将暂态过程划分为两个阶段，第一阶段为启动阶段，该阶段考虑上电后的电流过冲和电压上升速度，第二阶段为追踪阶段，该阶段考虑追踪参考电压的速度和开关波动，第三阶段为稳定阶段，考虑系统的稳态性能，开关波动和输出电压的稳态误差，本发明相较于将整个充电过程视为整体考虑的控制方案，使电动汽车在各个阶段都能获得较优的充电性能，启动阶段获得了较小的电流过冲和较大的电压上升速度，第二阶段获得了较快的电压追踪速度和较少的开关波动次数，第三阶段获得了较少的开关波动次数和较小的输出电压稳态误差。
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