公开(公告)号：CN109359554A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811107096.6

申请日：2018-09-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  吴静 ,  黄金 ,  王咏 ,  朱一帆

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/34

CPC classification number: G06K9/00657 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4647

Abstract: 本发明公开了一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法，集成了计算机视觉、数字图像处理、模式识别和信号处理等技术。通过对火灾图像采集、预处理，有效抑制因噪声去除带来的图像边缘与轮廓的模糊；使用阈值分割算法和形态学方法对图像分割处理，利用HOG算法提取火灾疑似区域的颜色、面积、圆形度等几何特征、纹理特征和动态特征，最后输入SVM分类器中进行判别。本发明弥补了以往判别方法依据单一、可靠性差的缺点，在没有环境和距离的限制条件中，火焰可以被自动识别,能够在火灾初期起到火灾警报的作用。