公开(公告)号：CN115396900A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211073867.0

申请日：2022-09-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘星 ,  施建锋 ,  戴昀书 ,  刘玉婷

IPC: H04W12/128 ,  H04W12/80 ,  H04M3/42 ,  H04M3/22

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电信预警监测系统，涉及电信安全预警技术领域，包括用户通信终端、运营商服务、报警系统和大数据服务器，所述用户通信终端用于接收短信和电话的电信终端，所述运营商服务用于对电信终端相关信息的收集；本发明所述的一种基于大数据的电信预警监测系统，可拦截诈骗短信和诈骗电话，可通过拦截用户终端的非法网络链接和非法网络IP地址，防止窃取用户个人信息；可从多方位拦截并及时预警，保证用户个人信息的安全；将诈骗短信内容、诈骗电话录音进行留存并上传至运营商和警方，协助警方并将其作为诈骗证据使用；可根据诈骗电话举报模块和诈骗短信举报模块与大数据服务器的数据实时更新，提高电信预警的准确性。

公开(公告)号：CN114926885A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210598271.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏志华 ,  戴昀书 ,  费建伟

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于局部异常的强泛化深度伪造人脸检测方法，通过采用二阶局部异常学习模块，从人脸图像的深度特征图中挖掘局部区域的异常，实现对真伪人脸的检测。首先，该模块通过不同方向和距离将局部特征的邻域进行分解，然后利用卷积计算邻域的一阶和二阶局部异常图。采用一个局部增强模块来改善真实区域和伪造区域的局部特征间的区分度，从而确保计算局部异常的准确性。采用改进的自适应空域富模型，通过可学习的高通滤波器帮助挖掘细微的噪声特征，与局部异常分支构成双流结构。在没有像素级注释和外部合成数据的情况下，本发明使用简单的ResNet18作为骨干网络在FF++四个子数据集上的平均跨库精度达到了91.28％，97.20％，97.32％以及96.82％。