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公开(公告)号：CN112132344A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011011176.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似日和FRS‑SVM的短期风电功率预测方法，属于短期风电功率预测方法技术领域。该方法采用离散Fréchet距离作为相似性判据，定义预测日与历史日之间的整体相似度公式，并以此匹配相似日样本。相似日样本缩减了样本量，提高了建模数据的相似性。然后针对原始特征存在相互关联、非线性和不相关性等特点，增加了训练模型的复杂度，引入模糊粗糙集（FRS）方法消除冗余特征，优化SVM模型的输入。相似日方法和FRS方法同时在样本数量和样本特征2个层面对数据进行预处理，节约了SVM模型的训练时间，提高了预测精度。本发明能够有效改善预测拐点处预测精度的不足，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN110365053B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910732490.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法，包括：获取风速‑功率数据；对获取的数据进行采样；剔除采样数据中的异常数据；选取连续采样数据；训练预测模型；利用训练好的预测模型预测功率；针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正。本发明的方法通过定义风速波动率对风速波动的大小及快慢进行定量描述；分析用来衡量风速波动率的幅值和夹角与预测延迟之间的相关性，结合风能转换理论，提出延迟修正函数，对预测功率进行修正，可提高风速波动剧烈段的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN109034195A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810642189.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR‑PCA‑SVR的自动气象站实时气温质量控制方法，首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集；然后对采集的序列做基本的质量控制；接着进行PSR，并对重构得到的高维分量进行PCA，得到原时间序列在高维空间中的具有全局特征的无偏分量信号；最后，通过SVR构建时间序列采集信号的重构模型，得到去噪、降维后的气温重建值，并根据此重建值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声的缺点；在传统神经网络重建基础上融入主特征提取环节，增加了重建模型的泛化性能，提高了实时自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN108537417B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810235736.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于协同克里金法的地面气温质量控制方法。所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法包括如下步骤：一、采集气象观测站的相对湿度观测数据和气温观测数据，并对采集的数据进行基本的质量控制，获得相对湿度数据集和气温观测数据集；二、分别计算湿度和温度的变异函数值；三、考虑到温度和湿度之间的关系，并构建协变异函数方程，算协变异函数值，四、构建协同克里金法质控方程计算地面气温预测结果；五、将步骤四中的预测值与实际观测值进行比较并评价模型。本发明的有益效果是：所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法提高了自动气象站实时观测气温的质量。
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公开(公告)号：CN110245866A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910519280.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种风电功率爬坡事件检测方法，步骤包括S1原始数据采集；S2数据预处理；S3数据压缩，采用SDT旋转门算法对预处理后的数据进行压缩；S4趋势判定及标记，定义功率变化趋势，将局部功率的变化分为上升趋势、平稳趋势、下降趋势三类；S5爬坡事件判定，对于有可能的上爬坡和下爬坡事件进行判定；S6爬坡事件记录。本发明将旋转门算法与局部趋势定义相结合来进行爬坡事件检测避免检测过程中小幅度波动所造成的漏检与误检，既缩短了爬坡检测时间又提高了爬坡检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108537417A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810235736.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于协同克里金法的地面气温质量控制方法。所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法包括如下步骤：一、采集气象观测站的相对湿度观测数据和气温观测数据，并对采集的数据进行基本的质量控制，获得相对湿度数据集和气温观测数据集；二、分别计算湿度和温度的变异函数值；三、考虑到温度和湿度之间的关系，并构建协变异函数方程，算协变异函数值，四、构建协同克里金法质控方程计算地面气温预测结果；五、将步骤四中的预测值与实际观测值进行比较并评价模型。本发明的有益效果是：所述基于协同克里金法的地面气温质量控制方法提高了自动气象站实时观测气温的质量。
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公开(公告)号：CN110738253A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910971600.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FCM和AFSA-Elman的短期风电功率预测方法，涉及风电功率预测领域，包括以下步骤：对风场历史数据进行清洗与标准化处理；初次选择聚类模型的输入向量，采用模糊C聚类算法对风机样本进行训练，选择出合适的分群指标；根据分群指标构建新的输入集，再次用FCM对其进行训练，得到不同机群的划分结果；将聚类的各类机群采用风机容量加权聚合的方法得到各机群等值机组的参数值，此参数值即可表征对应的机群；根据等值参数，建立不同机群的AFSA-Elman预测模型，即可得到不同机群的预测结果；将各机群预测的功率进行容量加权，即可达到整个风电场的总预测功率。达到了避免电力系统“维数灾”的发生，准确有效地预测短期风电功率的效果。
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公开(公告)号：CN110365053A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910732490.7
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法，包括：获取风速-功率数据；对获取的数据进行采样；剔除采样数据中的异常数据；选取连续采样数据；训练预测模型；利用训练好的预测模型预测功率；针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正。本发明的方法通过定义风速波动率对风速波动的大小及快慢进行定量描述；分析用来衡量风速波动率的幅值和夹角与预测延迟之间的相关性，结合风能转换理论，提出延迟修正函数，对预测功率进行修正，可提高风速波动剧烈段的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN108549117A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810268592.3
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于EEMD-CES的地面气温观测资料质量控制方法，并包括如下步骤：一、选取目标站地面气温观测资料一段时间序列，经过基本的质量控制后，随机添加高斯白噪声；二、利用经验模态分解方法进行分解，得到有限多个特征单一的本征模分量和一个残余分量；三、基于能量密度和相关系数准则计算每个本征模分量的能量密度及其与原始气温序列的相关性，挑选出能量密度高与相关性强的本征模分量；四、将挑选出的本征模分量与剩余分量叠加重构为新的气温观测序列，并将其作为三次指数平滑法的输入，采用重近轻远策略对各观测值赋予相应的权重，实现气温观测资料的质量控制；五、利用平均绝对误差、均方根误差和纳什系数来评价模型性能。
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公开(公告)号：CN209382203U
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201821919843.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B63B22/16
Abstract: 本实用新型公开了一种利用风浪涌的多功能海上灯浮标，包浮标体，浮标体的上部设置有灯架，灯架的外表面设置有太阳能电池板，灯架的上部安装有支架，支架的内侧设置有LED灯，支架的上部设置有用于检测气象环境的检测模块；浮标体内部为仪器舱；浮标体的下部设置有稳定圆柱，该稳定圆柱下部牵引设置有锚链，锚链的端部为锚锭。与现有技术相比，本实用新型的一种利用风浪涌的多功能海上灯浮标，利用太阳能及风、波浪这些海上可再生资源进行发电，环保安全，降低成本，也增加了海上气象数据采集发送的功能，不再是仅仅为航行的船舶提供照明的单一功能，还可以给船舶提供数据参考。
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